雖然HDFS與Openstack物件儲存（Swift）之間有著一些相似之處，但是這兩種系統的總體設計卻大不一樣。 1. HDFS使用了中央系統來維護檔案元資料（Namenode，名稱節點），而在Swift中，元資料呈分散式，跨叢集複製。使用一種中央元資料系統對HDFS來說無異於單一故障點，因而擴充套件到規模非常大的環境顯得更困難。 2. Swift在設計時考慮到了多租戶架構，而HDFS沒有多租戶架構這個概念。 3. HDFS針對更龐大的檔案作了最佳化（這是處理資料時通常會出現的情況），Swift被設計成了可以儲存任何大小的檔案。 4. 在HDFS中，檔案寫入一次，而且每次只能有一個檔案寫入；而在Swift中，檔案可以寫入多次；在併發操作環境下，以最近一次操作為準。 5. HDFS用Java來編寫，而Swift用Python來編寫。 另外，HDFS被設計成了可以儲存數量中等的大檔案，以支援資料處理，而Swift被設計成了一種比較通用的儲存解決方案，能夠可靠地儲存數量非常多的大小不一的檔案。 排名第二的答案來自Joshua McKenty，他是美國宇航局Nebula雲計算專案的首席架構師，是OpenStack Nova軟體的早期開發者之一，目前是OpenStack專案監管委員會的成員，還是Piston.cc這家基於OpenStack的公司的創始人。 Chuck剛才詳細介紹了兩者的技術差異，但是沒有討論兩者可想而知的融合，OpenStack設計峰會上丟擲了融合這個話題。簡而言之，HDFS被設計成可以使用Hadoop，跨儲存環境裡面的物件實現MapReduce處理。對於許多OpenStack公司（包括我自己的公司）來說，支援Swift裡面的處理是路線圖上面的一個目標，不過不是每個人都認為MapReduce是解決之道。 我們已討論過為HDFS編寫包裝器，這將支援OpenStack內部儲存應用程式設計介面（API），並且讓使用者可以針對該資料來執行Hadoop查詢。還有一個辦法就是在Swift裡面使用HDFS。但是這些方法似乎沒有一個是理想的。 OpenStack社群方面也在開展研究開發方面的一些工作，認真研究其他替代性的MapReduce框架（Riak和CouchDB等）。 最後，現在有別的一些儲存專案，目前“隸屬於”OpenStack社群（SheepDog和HC2）。充分利用資料區域性性，並且讓物件儲存變得“更智慧”，這是預計會取得進步的一個領域。
雖然HDFS與Openstack物件儲存（Swift）之間有著一些相似之處，但是這兩種系統的總體設計卻大不一樣。 1. HDFS使用了中央系統來維護檔案元資料（Namenode，名稱節點），而在Swift中，元資料呈分散式，跨叢集複製。使用一種中央元資料系統對HDFS來說無異於單一故障點，因而擴充套件到規模非常大的環境顯得更困難。 2. Swift在設計時考慮到了多租戶架構，而HDFS沒有多租戶架構這個概念。 3. HDFS針對更龐大的檔案作了最佳化（這是處理資料時通常會出現的情況），Swift被設計成了可以儲存任何大小的檔案。 4. 在HDFS中，檔案寫入一次，而且每次只能有一個檔案寫入；而在Swift中，檔案可以寫入多次；在併發操作環境下，以最近一次操作為準。 5. HDFS用Java來編寫，而Swift用Python來編寫。 另外，HDFS被設計成了可以儲存數量中等的大檔案，以支援資料處理，而Swift被設計成了一種比較通用的儲存解決方案，能夠可靠地儲存數量非常多的大小不一的檔案。 排名第二的答案來自Joshua McKenty，他是美國宇航局Nebula雲計算專案的首席架構師，是OpenStack Nova軟體的早期開發者之一，目前是OpenStack專案監管委員會的成員，還是Piston.cc這家基於OpenStack的公司的創始人。 Chuck剛才詳細介紹了兩者的技術差異，但是沒有討論兩者可想而知的融合，OpenStack設計峰會上丟擲了融合這個話題。簡而言之，HDFS被設計成可以使用Hadoop，跨儲存環境裡面的物件實現MapReduce處理。對於許多OpenStack公司（包括我自己的公司）來說，支援Swift裡面的處理是路線圖上面的一個目標，不過不是每個人都認為MapReduce是解決之道。 我們已討論過為HDFS編寫包裝器，這將支援OpenStack內部儲存應用程式設計介面（API），並且讓使用者可以針對該資料來執行Hadoop查詢。還有一個辦法就是在Swift裡面使用HDFS。但是這些方法似乎沒有一個是理想的。 OpenStack社群方面也在開展研究開發方面的一些工作，認真研究其他替代性的MapReduce框架（Riak和CouchDB等）。 最後，現在有別的一些儲存專案，目前“隸屬於”OpenStack社群（SheepDog和HC2）。充分利用資料區域性性，並且讓物件儲存變得“更智慧”，這是預計會取得進步的一個領域。