隨著臺北電腦展（Computex 2019）的開幕，知名晶片設計企業 ARM 也宣佈了自家的下一代旗艦 SoC 設計方案，為業界帶來了重大改進的 Cortex-A77 CPU 和 Mali-G77 GPU 。
據悉，與上一代 Cortex-A76 相比，A77 CPU 架構提升了 20% 的 IPC 效能，輔以機器學習和混合現實體驗的重大改進。
（圖 via AnandTech，文自：Neowin）
作為最新的 7nm 設計，Cortex-A77 的機器學習效能，已較兩年前提升了 35 倍。
至於 Mali-G77 GPU，其基於新的 Valhall 架構，效能提升 40%、效能提升 30%，效能密度提升 30%、機器學習效能提升 60% 。
值得一提的是，Mail-G77 GPU 還可與新的 Mali-D77 顯示處理器協同工作。
最後，ARM 釋出了一款新的機器學習（ML）處理器，它屬於 Project Trillium 計算平臺、以及神經網路（NN）軟體框架的一部分。
ARM 表示，其設想是為晶片組新增一個專用的神經處理單元（NPU），能效提升 2 倍、記憶體壓縮技術提升 3 倍等。
如果一切進展順利，我們有望在 2020 年的旗艦智慧機（或 ARM 膝上型電腦等裝置）上，見到上述最新的技術。
隨著臺北電腦展（Computex 2019）的開幕，知名晶片設計企業 ARM 也宣佈了自家的下一代旗艦 SoC 設計方案，為業界帶來了重大改進的 Cortex-A77 CPU 和 Mali-G77 GPU 。
據悉，與上一代 Cortex-A76 相比，A77 CPU 架構提升了 20% 的 IPC 效能，輔以機器學習和混合現實體驗的重大改進。
（圖 via AnandTech，文自：Neowin）
作為最新的 7nm 設計，Cortex-A77 的機器學習效能，已較兩年前提升了 35 倍。
至於 Mali-G77 GPU，其基於新的 Valhall 架構，效能提升 40%、效能提升 30%，效能密度提升 30%、機器學習效能提升 60% 。
值得一提的是，Mail-G77 GPU 還可與新的 Mali-D77 顯示處理器協同工作。
最後，ARM 釋出了一款新的機器學習（ML）處理器，它屬於 Project Trillium 計算平臺、以及神經網路（NN）軟體框架的一部分。
ARM 表示，其設想是為晶片組新增一個專用的神經處理單元（NPU），能效提升 2 倍、記憶體壓縮技術提升 3 倍等。
如果一切進展順利，我們有望在 2020 年的旗艦智慧機（或 ARM 膝上型電腦等裝置）上，見到上述最新的技術。