已經使用Movidius神經計算棒做了一段時間開發。

Movidius 神經計算棒（ncs）可以輔助人工智慧應用開發者分析、除錯、驗證神經網路，併為深度學習推理做加速。ncs提供的SDK包含了Tool和API。Tool部分有Profiler、Checker、Compiler三個工具。Profiler工具可以分析的網路模型，並報告網路每一層的執行效率等，輔助開發者最佳化網路結構。Checker工具可以在開發者開始部署網路之前進行測試，檢視網路執行的結果和效能。Compiler工具則是將深度網路模型（caffe模型或TensorFlow模型）轉化為NCS能夠識別的graph檔案。 SDK中的API部分就是為深度學習開發者提供的NCS硬體呼叫介面。透過訓練得到的網路模型可以使用compiler工具編譯為能被計算棒使用的模型格式，透過呼叫API，可以方便的在主機（NCS所連線的計算機）與NCS之間通訊。NCS利用訓練好的網路模型計算出影象分析的結果，並傳輸到主機上，完成推理工作。

ncs 目前支援 Caffe，TensorFlow。NCS已經集成了一些網路，例如GoogLeNet，AlexNet，SqueezeNet等。開發者也可以使用自己訓練的網路模型，只要這些網路模型與NCS支援的網路層匹配。具體要求可以檢視官網： caffe ， TensorFlow 。