很高興受邀參與這個問題，簡單的對該問題進行回答！人臉識別分為兩個層面，首先是演算法層，其次是應用層！目前的自有人臉識別演算法有日本，以色列，澳洲，美國且都影象分析的演算法！中國自有演算法嚴謹的說沒有，都有日本和美國公司的演算法痕跡！來源一般有透過與外國商務合作，還有就是其他更便捷的方式！號稱有自己獨立演算法的只能說對行業理解深，做該領域時間久了的公司！那麼應用前景來看，人臉識別發展前景肯定是非常好的，目前的應用水平只能說是在一定條件下的應用級別！應用一，比如天網透過人臉識別抓犯人，能實時報警提示並且抓到的，估計和中彩票的機率差不多！受角度，光線，遮擋和攝像頭成像清晰度等外在環境的影響。真正能實時識別出來的就很難，單個攝像頭24小時的識別率都是不一樣的。當然，在地鐵，通道等光線恆定，角度在15-30度角的高畫質攝像頭，且資料庫中照片與本人差異不大的目標物件，還是有可能的！這個應用條件應該說要求是比較多的，那麼應用效果大家可以評估！應用二，人證比對也叫實名制認證。這個屬於靜態識別，相對應用比較簡單。這個是演算法針對小尺寸照片的最佳化，所以難點是在這裡！目前國內演算法差異不大，誰比誰好不了太多，但是誰比誰差太多也不應該！如果太差，我看也就別做了！應用場景比較多的是酒店入住，高鐵進站。大家感覺挺好，很高大上！其實廠家把演算法相似度調的比較低，能有30%就是很牛的了。這個應用有個原則，寧可錯識透過，不能耽誤進站造成麻煩。這個是廠家和車站都不想看到的，所以大家看到你高大上實際上大多是形式。那麼是不是真的沒用嗎？當然不是的，當你刷身份證的時候，資料已經上傳了，這個才是公安要求的，也是真正的安全手段，賓館入住同理！網際網路實名認證應用我們都知道，就不贅述！應用三，人臉考勤！這個比較多，例如漢王，中控等做了很多的，優點是產品化程度高，單機應用穩定。侷限是聯網，廣域應用的優勢不大！還有就是活體識別，各家對這個要求不一，各有側重。目前這個應用比較成熟！以上是個人淺見，人臉識別肯定是越來越廣泛，越來越多。以後演算法可能是在3D和建模上會有更大突破，目前我覺得應用限制很多！非常像，比較像，像，有像的地方，不像！哈哈，這幾個就是演算法！大家隨便分享，開心就好！不上升為學術交流，大家聊天！！謝謝
很高興受邀參與這個問題，簡單的對該問題進行回答！人臉識別分為兩個層面，首先是演算法層，其次是應用層！目前的自有人臉識別演算法有日本，以色列，澳洲，美國且都影象分析的演算法！中國自有演算法嚴謹的說沒有，都有日本和美國公司的演算法痕跡！來源一般有透過與外國商務合作，還有就是其他更便捷的方式！號稱有自己獨立演算法的只能說對行業理解深，做該領域時間久了的公司！那麼應用前景來看，人臉識別發展前景肯定是非常好的，目前的應用水平只能說是在一定條件下的應用級別！應用一，比如天網透過人臉識別抓犯人，能實時報警提示並且抓到的，估計和中彩票的機率差不多！受角度，光線，遮擋和攝像頭成像清晰度等外在環境的影響。真正能實時識別出來的就很難，單個攝像頭24小時的識別率都是不一樣的。當然，在地鐵，通道等光線恆定，角度在15-30度角的高畫質攝像頭，且資料庫中照片與本人差異不大的目標物件，還是有可能的！這個應用條件應該說要求是比較多的，那麼應用效果大家可以評估！應用二，人證比對也叫實名制認證。這個屬於靜態識別，相對應用比較簡單。這個是演算法針對小尺寸照片的最佳化，所以難點是在這裡！目前國內演算法差異不大，誰比誰好不了太多，但是誰比誰差太多也不應該！如果太差，我看也就別做了！應用場景比較多的是酒店入住，高鐵進站。大家感覺挺好，很高大上！其實廠家把演算法相似度調的比較低，能有30%就是很牛的了。這個應用有個原則，寧可錯識透過，不能耽誤進站造成麻煩。這個是廠家和車站都不想看到的，所以大家看到你高大上實際上大多是形式。那麼是不是真的沒用嗎？當然不是的，當你刷身份證的時候，資料已經上傳了，這個才是公安要求的，也是真正的安全手段，賓館入住同理！網際網路實名認證應用我們都知道，就不贅述！應用三，人臉考勤！這個比較多，例如漢王，中控等做了很多的，優點是產品化程度高，單機應用穩定。侷限是聯網，廣域應用的優勢不大！還有就是活體識別，各家對這個要求不一，各有側重。目前這個應用比較成熟！以上是個人淺見，人臉識別肯定是越來越廣泛，越來越多。以後演算法可能是在3D和建模上會有更大突破，目前我覺得應用限制很多！非常像，比較像，像，有像的地方，不像！哈哈，這幾個就是演算法！大家隨便分享，開心就好！不上升為學術交流，大家聊天！！謝謝