雖然目前做遊戲伺服器開發的程式設計師並不少，但是遊戲伺服器領域的開發任務還是相對比較封閉的，不少公司都在合用同一個服務核心（棋牌類更甚），這種情況下會影響程式設計師的能力提升，因為開發的任務大部分都是外圍功能。

對於遊戲伺服器開發的程式設計師來說，要想轉行還是有比較多的選擇，目前比較理想的方向是大資料、機器學習和區塊鏈等幾個領域。

大資料應用開發、大資料平臺研發、大資料分析這幾個方向在未來都有大量的人才需求，對於遊戲伺服器開發的程式設計師來說，對於服務端的認知能夠快速遷移到大資料領域，通常情況下能夠比較快速的入門大資料應用開發。

相對於遊戲開發來說，未來大資料的應用場景將更加廣闊，而且隨著大資料的逐漸落地，大資料將在產業網際網路的發展過程中擔當著重要的角色，這都為未來的大資料發展前景奠定了基礎。大資料、雲計算、物聯網將在產業網際網路時期具有廣闊的發展場景，而相關的人才需求也將進一步得到釋放。

機器學習在近幾年也得到了廣泛的關注，由於大資料的發展為機器學習奠定了紮實的資料基礎，所以機器學習在很多特定場景下陸續有了一些落地應用，包括自動駕駛、智慧醫療、計算機視覺等領域。相信隨著大資料、物聯網的進一步發展，機器學習作為決策端的重要一環也會得到快速的發展，而機器學習的相關人才將受到市場的熱捧。

最後看一下區塊鏈，區塊鏈技術自身具備很多優勢，比如去中心化、全流程管理、可追溯、防篡改等優勢，這些優勢在很多業務領域有非常好的契合點，另外區塊鏈與大資料的結合能夠有效解決資料交換過程中的風險問題，所以未來區塊鏈技術將為網際網路帶來很多改變。

作者簡介：中國科學院大學計算機專業研究生導師，從事IT行業多年，研究方向包括動態軟體體系結構、大資料、人工智慧相關領域，有多年的一線研發經驗。