通常情況下，當僱主想要評估其職工表現時會採用問卷或面試的形式展開。不過現在一種全新的評估系統被認為能做到更加客觀、更加準確--它是透過智慧手機和健身追蹤裝置實現。

據瞭解，這個被動式系統包含了一個名為PhoneAgent的應用，該應用由來自新罕布什爾達特茅斯學院的Andrew Campbell教授開發。透過智慧手機自己的感測器，該應用可持續監控員工使用手機的情況、身體活動水平、地理位置以及周圍環境光水平等因素。

PhoneAgent還可以透過藍芽連線到員工佩戴的健身手環上--手環具備傳輸員工的心率、睡眠質量、壓力水平和卡路里消耗等資料的功能。另外，在員工家中和工作場所的藍芽定位信標可以監控他們在每個地方花費的時以及他們離開工作場所的頻率。

所有的手機、手環和信標資料都會被傳輸到一個基於雲計算的伺服器上，然後透過機器學習演算法進行處理。據悉，這些演算法可以根據已知的高水平或低水平參與者的習慣接受訓練。在為期一年的時間裡，該系統對全美750名員工進行了測試。據稱，該系統能夠以80%的準確率區分個人的工作表現水平。隨著該系統的進一步開發，這個數字應該還會上升。

資料顯示，表現出色的員工使用手機的時間更少、睡眠時間更長更深，另外他們的身體活動和移動能力也更強。不足為奇的是，他們在週末花在工作上的時間也更多。

Campbell表示，被動監測系統的目的則是為了增強人們的工作能力，這種方法除了可以讓公司受益，同時也可以幫助那些希望提高業績的員工。