可簡化成：選房，估價，議價，簽約風控，籤後流程，知識百科。

看似決策模型裡，都可以涉及資料和AI輔助。可是感覺程度不會深。似乎需要大量成交經驗的資深從業者介入訓練指導。

細化來看，理想的【AI購房小顧問】要能解決客戶這幾類問題：

0.梳理客戶購房需求和權重，時效性等

1.什麼時候買？新房還是二手?

2.買哪？哪個商圈小區更適合？

3.哪個戶型、房源最適合？

4.前期對接中介看房的注意事項；

5.如何利用中介打探、透過資料分析房源業主變化。

6.估價

7.選哪家中介和某個經紀人?如何拉攏經紀人。

8.談判策略制定，如何利用中介先期詢價報價。

9.線下具體的斡旋議價指導（真人輔助更好）

10.如何砍中介費

11.風控簽約細節

12.籤後權證貸款過戶流程指導

13.購房知識百科（資格，稅費，貸款，法律，風水）

14.推薦所需衍生服務，貸款，金融，裝修

個人覺得主要還是一個輔助性的決策吧，就是參考作用，不能起到決定性作用，因此是否會產生實際作用，減少資源配置，增加購房人購房效率，完全取決於房屋資訊公開的程度，但現實中很難實現，可以參考很多法拍房拍賣後無法過戶、無法實際佔用等情況