這個問題問的不清楚，切入點在哪裡取決於目標和目的。進行技術研究和進行市場開發、產業應用的切入點一定是不一樣的。

1.人工智慧的產生，一定不是賦予機器裝置或者電腦自己思考的能力，即便勉強這麼說，也是建立在海量的資料基礎之上的。這個資料是大量資料經過清洗和梳理過的，是真正的大資料。所以，AI醫療的第一個切入點是對資料的開發和利用。反過來說，人工智慧在醫療上的應用必將帶動醫療資料的快速發展。

2.AI醫療的第二個切入點是精確診斷，這一點更加適用於西醫臨床。診斷水平目前是實現確切治療的必經之路，也是醫生水平的第一個分水嶺，大醫院之所以人滿為患，首先感謝醫生的診斷水平。很多患者看病一定要去三家三甲醫院，也是要解決診斷的大數法則。

3.第三個切入點是醫技判讀。目前應用比較廣的是影像判讀。已經有很成熟的技術和案例，可以自己查一下。

4.第四個切入點是患者教育，醫患關係之所以緊張，原因在於專業資訊不對稱，患者不懂醫，卻是醫療的一方主體，所以就不斷的懷疑，不斷的詢問，不斷的質疑，大量的消耗了醫生的精力。

5.第五個切入點是醫療扶貧，特別適合老少邊窮地區，醫療技術和條件相對落後，對基層醫護人員輔助工作和技術培訓的意義很大。

伴隨著5G技術的發展，AI醫療是屬於未來醫學的內容，切入點非常多，不一一列舉了。