筆者正好在學習谷歌的人工智慧快速課程，谷歌很有一套，它雖然現在講的是人工智慧的相關課程，但課程本身也是使用了其人工智慧技術。谷歌的影片教程由各個工程師講解的，工程師們講的都是英文，無論是嗓音還是語調都各有不同，而谷歌為了方便漢語學習者，特別使用其人工智慧技術對這些工程師的課程進行了翻譯，而這塊恰好也就是題目中提及的口譯或筆譯。

想要說人工智慧對口譯或筆譯有什麼影響，最直接的辦法就是學習一堂谷歌的課程，時間不長，大約三分鐘，需要事先依據英文學習並理解，然後再開啟翻譯功能，看一看中文的解釋是否跟預期的理解相一致。這裡為什麼要用谷歌課堂的例子呢？因為谷歌的人工智慧應該是代表著世界人工智慧的水準。

好了，說說谷歌的人聲翻譯效果吧。我可以這樣下個結論，無論是使用英文原聲進行學習，還是使用中文譯聲進行翻譯，我都可以理解個大概，但如果要說哪個理解的更充分，我想英文原聲理解的更充分一些。中文譯聲有一個最大的問題，那就是一些關鍵詞彙或專業術語，人聲翻譯的不夠到位，其它方面，已基本沒有問題了。

所以說，人工智慧現在已經“開始”影響語言之間的口譯或筆譯了，但還不能完全替代專業的翻譯人才，但未來，肯定會在語言這塊取得一個大統一，即世界各華人民都可以使用人工智慧進行實時的溝通。