在當下數字經濟時代，資料也已成為除土地、人力、裝置和原材料外的新的生產要素和資產。從資料向資訊再到知識和理論的轉化過程中，大資料管理系統將為組織創造廣闊的增長和創新機遇。

組織的核心競爭力體現在運作和經營過程的方方面面，例如 產品/服務研發、營銷策略、人力資本、財務健康、運營效率、IT支撐等職能領域。透過長期對大資料的收集、篩選、儲存、提取轉換和載入（ETL）、分析以及不斷完善，組織可以近乎實時地對其內部和外部環境進行監控，透過資料洞察採取相應的措施來應對挑戰和抓住機遇。

山東思脈特奇企業管理諮詢有限公司（SMCTS）認為提升核心競爭優勢就是善於利用自身優勢去抓住增長機遇，及時發現自身不足來儘量將風險損失最小化。舉個例子說明下，如果組織與行業競爭對手或平均水平相比，在淨利潤率方面較低，這完全可以透過監控財務比例資料找到這具體是與哪些產品/服務收入及其對應的客戶群和市場分割相關聯；再就是，有哪些運作成本比例相對於同行較高，從而精準挖掘導致此現象的根源因素。

SMCTS建議組織應建立大資料管理系統，透過雲網絡是現存資料孤島的互聯互通，如不同部門和子公司的資料庫，這樣有利於找到較遠資料點間的關係，促進由資料到理論的轉化和應用，找到提升競爭優勢的獨特洞察。

大資料是我的主要研究方向之一，所以我來回答一下這個問題。

當前是大資料時代，以大資料為代表的一眾技術包括雲計算、邊緣計算、物聯網、人工智慧等將陸續隨著產業結構升級落地到廣大的傳統行業，所以未來大資料與傳統企業的結合將越來越緊密，網際網路也將在大資料相關技術的帶動下進一步脫虛向實。

要想用大資料形成企業的核心競爭力，需要分為以下三個階段：

第一：資訊化改造。企業的資訊化基礎是進行大資料落地應用的前提，資訊化基礎包括兩大部分內容，其一是傳統資訊系統，比如ERP系統的建設，其二是物聯網系統的建設。資訊化改造可以根據企業的實際情況進行按步驟實施，不要有“一步到位”的想法，因為資訊化建設是一個持續的過程。

第二：人才隊伍建設。大資料落地應用的關鍵在於相關人才隊伍的建設，包括企業已有員工的知識結構升級。企業的大資料建設任務包括大資料平臺的搭建、大資料應用開發（二次開發為主）、大資料分析以及平臺運維的相關活動，這些任務都需要有專業的人才配備。

第三：資料驅動。以資料驅動公司運營（產品設計、生產、員工管理、產品推廣、服務等）是大資料應用的重要目標，也是當前企業進行大資料改造的階段性目標。資料驅動公司運營簡單的說就是資料驅動產品創新、資料驅動價值評定、資料驅動服務升級，而這些內容正是企業核心競爭力的具體指標。

最後，大資料技術並不是孤立的，大資料技術需要與雲計算、物聯網、人工智慧等技術進行結合才能發揮出強大的優勢。

首先，做好大資料頂層規劃。從思想、管理及業務上轉變到以資料驅動業務。搭建企業級的大資料一體化平臺，從點、線、面三個層面構思大資料技術與企業業務的深度融合。如果沒有通盤考慮清楚，沒有從企業的商業模式、業務鏈條上思考清楚大資料所能夠帶來的價值，還是不要盲目輕易的引入大資料技術。

第二，切實解決資料來源問題。企業以自主或合作的方式做到大資料鏈條的閉環，這裡面對資料來源頭的改革首當其衝。沒有資料來源，何談構建大資料核心競爭力。資料來源就是企業的資源池和財富池，解決這一問題不僅僅用到大資料技術，還可能涉其他新一代資訊科技，其目的是找到切入點，構建企業的底層財富。

第三，培養好隊伍。人才是核心競爭力，大資料領域更是如此。這裡麵包含兩層意思，一個是頂尖人才，大資料作為新一代資訊科技，企業要做到技術方面的壁壘和引領，頂尖人才必不可少。另一個著力培養一批“懂業務、懂資料、會分析”的大資料人才隊伍，保證大資料的可持續健康發展。

第四，形成獨立自主的行業大資料技術。以技術驅動創新，以創新賦能業務，以業務提升效益。建立以“內外結合、以己為主”的核心技術研發基地，形成自主安全可控的大資料技術體系。

第五，協同推進大資料應用。協同推進非常重要，好比木桶理論，決定企業大資料整體推進水平，就取決於最慢或最落後的環節或部門，這裡呼應第一點做好規劃，同一個步調前進，解決好部門、層級間的應用需求與行業整體需求之間的關係。

最後，建立基於大資料應用決策的長效機制。強化組織體系建設 、統一資料標準、建立統一的資料收集、報送、應用制度。大資料核心價值是科學決策和有效預測，我們要善於掌握技術的核心價值點。