智慧機器人和人類比較誰聰明，這就需要分開去對比，各有千秋。智慧機器人在長期的計算，儲存，記憶方面它比人類更穩定，它沒有疲憊感，只要輸入必要的程式它就可以一直進行下去，這一點比人類有優勢。人類在短時間的記憶，創新，處理突發情況，隨機應變方面比機器人略高一籌，但它的穩定性比較短，如果讓人類長時間處於工作中，它就會出現疲勞，出現失誤。

這就要看聰明是怎麼定義了。

如果說，計算能力、記憶能力，那人類肯定的必不上機器人的，因為計算和記憶本來就是機器的強項，或者說計算機發明出來就是為了做這兩樣事情的。

但是在其他方面，人是要比智慧機器人聰明很多的。智慧機器人一般都是在某個領域或者場景下比較智慧，而不是“全面智慧”，比如你跟智慧機器人說，“你幫我去接一下小明放學”。你覺得智慧機器人能夠勝任嗎？這其中就涉及到了很多技術，比如機器人要怎麼去學校？你說有無人駕駛，但是到學校附件而且是放學的時候，往往是非常擁擠的，這個很考驗無人駕駛的能力，還有就是如何在擁擠的人群中找到小明？你說有人臉識別，也 ok ，但是小明比較小，很容易就被其他家長給擋住了，情況也是很複雜的。

就算你說的上面的技術都能夠支撐起某個事件，但是目前為止沒有一個機器人做過這個事情，也就是說，還沒有一個智慧機器人能夠接小明放學。要實現某一個功能，往往需要重新開發一個種類型的機器人，但是我們平時的場景實在是太多了，根本做不完，而且如果一個場景就使用一種智慧機器人，那麼智慧機器人夠“聰明”嗎？

答案顯然是不夠聰明，也不比人類聰明。

但是未來很不好說，有個有意思的“嚇尿指數”。

把一個生活在若干年前的人帶到我們現在的生活環境，他如果被現在交通，科技，生活狀況嚇尿，那麼這個若干年就是我們這個世紀的嚇尿指數。-----------庫茲韋爾

下一個嚇尿指數可能只需要幾十年。就是現在的我們，會被幾十年後的科技嚇尿，我覺得最大可能就是因為人工智慧的進步。

但就算是“認知智慧”階段的人工智慧，也沒法取代所有人，特別是藝術、文化等領域，簡單點說，再牛逼的機器人，它沒法像金庸一樣寫出那麼精彩的江湖；也沒法像趙本山那樣演小品。