大資料的用途很廣泛，小到個人購物習慣的分析，大到全國交通資料的分析，都用到大資料，而學習的不是大資料而是大資料相關技術。

當今網際網路時代，醫療、能源、通訊、金融、體育、遊戲等各行業都需要在大資料的支援下獲得發展動力。知乎、百度文庫、果殼等網站資料，99.9%來自於使用者； Facebook、百度、阿里等都在龐大資料庫的支援下，透過大資料分析，在各行業大放異彩。

大資料的應用十分廣泛，大到ZF單位，小到企業組織個人，都有發揮作用的地方，粗略的說，主要有：

1、提高生產力。

大資料技術在企業已經成為投入使用很成功的案例，很多應用程式開發商和大型公司都運用大資料技術擴充套件大資料專案。大資料技術在運用時可以透過資料探勘知道最需要的資料是哪些，透過這些資料獲取更多的生產力，提高生產能力，為企業帶來更多的商業價值。

2、改善營銷決策。

大資料工程師透過對客戶的資料進行分析，分析行業內的流行趨勢並且定製出更適合的產品或者服務，透過對定價的檢測和分析對客戶忠誠度有效評估，一系列的運用大資料及時改善營銷決策，給企業帶來有價值的資料決策。

3、便利個人生活。

智慧醫療、智慧交通、電商商品營銷推薦、線上繳納各種費用、預約各種服務等，這些服務後面都需要大資料技術的支撐。

舉例一些主要應用的行業：

製造業：大資料可以幫助製造商減少成本和浪費，並在更短的時間內製造出高質量的產品。

金融：大資料在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。

零售餐飲行業：利用大資料實現餐飲O2O模式，徹底改變傳統餐飲經營方式。通過了解顧客的喜好，可以對營銷方案進行改進、服務轉型。

醫療保健行業：改善治療或向患者提供更好的醫療援助；提高行政管理、成本管理、人力資源/人員管理和供應管理的效率。

怎麼理解大資料？有哪些作用和應用場景？

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