其實區別蠻大的，先說大資料工程師，一般是負責大資料平臺的搭建，資料倉庫，資料處理方面的專業技術人才，要精通Linux服務，要會搭建平臺處理資料，比如hadoop平臺，ETL資料倉庫，mapreduce計算，不過現在有被spark計算平臺取代的可能。

演算法工程師，工作一般會偏向演算法模型的使用，對數學有一定的要求，要懂許多演算法的數學原理，能根據需求選擇掙錢的演算法模型，對IT的要求更多是分散式計算，資料處理的程式碼編寫等。

其實這兩個崗位的職能，工作內容，任職要求都相差甚遠。

大資料正在經歷從概念向產業轉化的過程，目前大資料領域的崗位職責也開始逐漸清晰，更多的大資料崗位將被陸續釋放，這些崗位中目前比較常見的就是大資料工程師和演算法工程師，這兩個崗位的區別體現在以下幾點：

第一：定位不同。大資料工程師的定位往往從應用的角度出發，而演算法工程師的定位則非常具體，大資料工程師需要解決大資料平臺的設計以及應用，而演算法工程師往往針對具體問題（場景）進行演算法設計，有的團隊也會要求演算法工程師完成演算法實現。

第二：職責不同。大資料工程師的任務往往都是基於大資料平臺的，比如最常見的是大資料平臺的功能開發，原有系統的大資料化，大資料的場景解決方案，大資料與其他系統的對接等等。演算法工程師的任務往往是根據具體的場景進行演算法設計、訓練演算法、驗證演算法等任務，當然也有的團隊把演算法設計和演算法實現分開。

第三：任務面不同。從工作的內容來看，大資料工程師的工作面更廣一些，有的時候大資料工程師還需要做一些大資料運維方面的事情，比如大資料平臺的搭建、元件部署、測試等工作，另外還可能會做一些儲存、虛擬化、管控方面的任務，當然更多的任務是完成功能的開發和對接。相比於演算法工程師來說，大資料工程師的任務面更廣一些。

第四：發展方向不同。大資料工程師的發展方向是大資料行業專家、大資料諮詢專家、大資料架構師、大資料專案經理等崗位，而演算法工程師發展方向是演算法專家、首席科學家（團隊）等崗位。可以說大資料工程師更偏向工程實踐方向，而演算法工程師往往更偏向研發方向。

如果有大資料方面的問題，也可也諮詢我。