大資料的作用具體可分為三類：
一是可以輔助做出正確的決策
二是能夠推動增強社會管理水平
三是能夠推動提高安全保障能力
由於大資料裡有海量的資料，儲存和分析這些資料最主要就是要解決效率的問題。首先java語言是必須精通掌握的基礎，用於大資料開發。
接下來必須瞭解網路程式設計，mysql等資料庫。再進一步學習，就需要了解叢集技術。因為海量的資料需要採用多個數據庫來進行儲存和處理。即分散式儲存。
目前解決的方案，是採用hadoop架構。Hadoop實現一個分散式儲存，具有高容錯性、高吞吐量來訪問應用程式的資料，適合超大資料集的應用程式。Hadoop的高吞吐，海量資料處理的能力使人們可以方便地處理海量資料。但hadoop不擅長實時計算，另一項大資料技術storm由此而生。他具有實時的資料處理能力。
大資料的另一項技術Apache spark是一個圍繞速度、易用性和複雜分析構建的大資料處理框架。用於配合hadoop和storm技術處理大資料。透過並行化地計算，加快的大資料的處理。
大資料是什麼及它的價值作用
https://www.toutiao.com/i6766124438552314382/
大資料的作用具體可分為三類：
一是可以輔助做出正確的決策
二是能夠推動增強社會管理水平
三是能夠推動提高安全保障能力
由於大資料裡有海量的資料，儲存和分析這些資料最主要就是要解決效率的問題。首先java語言是必須精通掌握的基礎，用於大資料開發。
接下來必須瞭解網路程式設計，mysql等資料庫。再進一步學習，就需要了解叢集技術。因為海量的資料需要採用多個數據庫來進行儲存和處理。即分散式儲存。
目前解決的方案，是採用hadoop架構。Hadoop實現一個分散式儲存，具有高容錯性、高吞吐量來訪問應用程式的資料，適合超大資料集的應用程式。Hadoop的高吞吐，海量資料處理的能力使人們可以方便地處理海量資料。但hadoop不擅長實時計算，另一項大資料技術storm由此而生。他具有實時的資料處理能力。
大資料的另一項技術Apache spark是一個圍繞速度、易用性和複雜分析構建的大資料處理框架。用於配合hadoop和storm技術處理大資料。透過並行化地計算，加快的大資料的處理。
大資料是什麼及它的價值作用
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