透過建立這種宏觀層面的資訊，大資料可以讓企業瞭解到他們的產品是如何以前所未有的經濟理解水平在執行。也就是說，透過以新方式來結合和分析海量資料，我們可以實現新的業務洞察力。

保護大資料：基礎設施準備

首先，對於利用大資料系統來分析企業內活動的安全工具，企業安全團隊必須瞭解傳統安全修復工具和它們之間的基礎設施差異。在現在的企業安全辦公室，我們並不難找到報告不同型別安全資料（試圖查詢問題的安全分析師會對這些資料感興趣）的各種安全工具，日誌記錄工具、安全監控工具、外圍安全裝置、應用程式訪問控制裝置、配置系統、供應商風險分析程式、GRC產品等，這些工具收集了大量資訊，企業安全團隊必須分解和規範化這些資訊以確定安全風險。

相比之下，大資料安全環境的建立需要依賴於前面提到的工具，為安全資訊輸入單一邏輯大資料安全資訊倉庫。這種倉庫的優勢在於，它將資料作為更大的安全生態系統的一部分，這個安全生態系統具有強大的分析和趨勢分析工具來識別威脅，威脅需要透過檢查多個數據集才能被確認，而不像傳統的方法那樣---安全團隊透過虛擬放大鏡來篩選鬆散耦合的資料集。

加強大資料時代的資訊保安，一、資料要結構化，加快安全系統的處理效率。二、加強本地資料的安全策略，加強內部監控、監管的措施。三、建立異構資料的安全系統，把對大資料的分析和安全軟體有效結合，進行預防性分析，有效識別釣魚攻擊，防止詐騙和駭客攻擊。