首先我覺得可以從以下方面進行考慮。
1 slam演算法大有可為，在目前的這個時代我們可以將此演算法應用在各個方面，比如說最常見的掃地機器人。slam演算法主要適用於室內的定位，該演算法主要應用於掃地機器人，還有一些其他的場景，比如說在某個小範圍內路線的一種規劃與設計，這樣的話呢可以到一些科技公司去工作。現在在物聯網時代，在小區域小範圍精確定位應用，前景非常廣闊，如果說能夠精通slam演算法，我認為將大有可為，當然該演算法是依據於深厚的數學素養，所以樓主也可以在今後一些數學方面的相關題材的書籍。
第二天據我所知，現在國內講演算法比較權威的也就是清華大學的一個博士出的cm演算法，實事，講實話實講，不僅有書，而且在網上還有相關的影片，如果說題主想深入的話，可以買一本這本書來看一看，或者是把影片給深入研究一下，對深入理解cm演算法以及演算法的應用會有所提高。因為食量不演算法治，主要用於室內，嗯，但是我覺得呢，我們應該把眼界放得更遠一點，我建議樓主再學習一下導航制導方面的演算法，這樣的話對於樓主綜合實力的提高會有所幫助，因為慣性制導它主要適用於室外大面積，比如說導彈巡航那種。
第三關於目前招收向量演算法的幾家公司，我個人覺得科沃斯是可以考慮的，因為客戶是他主要是做掃地機器人，那肯定需要大方面的演算法方面的工程師，如果說樓主有實力的話倒是，可以投一下他們的公司，另外國內還有一家公司一家是華捷艾米，他們也是需要slam演算法工程師的。如果樓主已經畢業，準備找工作，也可以給我發私信，我可以幫助推薦一下我所知道的一些公司
首先我覺得可以從以下方面進行考慮。
1 slam演算法大有可為，在目前的這個時代我們可以將此演算法應用在各個方面，比如說最常見的掃地機器人。slam演算法主要適用於室內的定位，該演算法主要應用於掃地機器人，還有一些其他的場景，比如說在某個小範圍內路線的一種規劃與設計，這樣的話呢可以到一些科技公司去工作。現在在物聯網時代，在小區域小範圍精確定位應用，前景非常廣闊，如果說能夠精通slam演算法，我認為將大有可為，當然該演算法是依據於深厚的數學素養，所以樓主也可以在今後一些數學方面的相關題材的書籍。
第二天據我所知，現在國內講演算法比較權威的也就是清華大學的一個博士出的cm演算法，實事，講實話實講，不僅有書，而且在網上還有相關的影片，如果說題主想深入的話，可以買一本這本書來看一看，或者是把影片給深入研究一下，對深入理解cm演算法以及演算法的應用會有所提高。因為食量不演算法治，主要用於室內，嗯，但是我覺得呢，我們應該把眼界放得更遠一點，我建議樓主再學習一下導航制導方面的演算法，這樣的話對於樓主綜合實力的提高會有所幫助，因為慣性制導它主要適用於室外大面積，比如說導彈巡航那種。
第三關於目前招收向量演算法的幾家公司，我個人覺得科沃斯是可以考慮的，因為客戶是他主要是做掃地機器人，那肯定需要大方面的演算法方面的工程師，如果說樓主有實力的話倒是，可以投一下他們的公司，另外國內還有一家公司一家是華捷艾米，他們也是需要slam演算法工程師的。如果樓主已經畢業，準備找工作，也可以給我發私信，我可以幫助推薦一下我所知道的一些公司