計算數學、科學計算這個專業，就是我研究生讀的。往好了說，既懂數學，又懂程式設計，就業前景槓槓的；往壞了說，只懂數值計算方面的程式設計，窄得很；往好了說，最佳化也沾邊畢竟有數值最佳化，現在的深度學習也沾邊，畢竟深度學習最終也需要求數值解，很多非凸最佳化也需要研究；往壞了說，運籌最佳化的人自己也會研究此類演算法，不需要專門的計算數學專業；深度學習那些演算法很多是啟發式的，沒啥數學理論支撐，發計算機的論文可以，發計算數學類的不大行；實際工作更多是調參；計算數學自己的那套理論，有限元、有限差分、有限體積，已經非常非常成熟，沒啥大進展了；計算流體力學應該是計算數學應用最廣的，那套東西比神馬深度學習水平高到不知哪裡去了，但也太成熟了，沒有新的突破吸引資本，所以工資待遇比不上碼農。80年代的程式碼放到現在硬是不敢改，印度碼農略微改了幾行波音就墜毀了 ，這活沒法幹。其實說現在人工智慧泡沫、深度學習泡沫，試問人類社會的發展哪個不是泡沫推動的？泡沫十年，哪怕最後證明一丁點用也沒有，這十年來對社會的發展至少有如下幾點正面意義：
1.富起來的碼農可以買房；
2.買房後房價上漲帶來更多收入；
3.泡沫破滅可以出租房子、賣房搞風投；
4.繼續推動下一輪泡沫；
5.風投虧錢，碼農賺錢，本質上縮小了貧富差距，促進社會和諧所以說，如果想賺錢，應該搞需求多、資本青睞的行業，比如碼農搞網際網路、匹凸匹，哪怕對社會沒啥用，對自己賺錢有用就行；如果想對社會做貢獻，比如改進飛機上不要自動俯衝，就去搞計算數學、流體力學，出事了背鍋，沒出事也沒你什麼功勞。
計算數學、科學計算這個專業，就是我研究生讀的。往好了說，既懂數學，又懂程式設計，就業前景槓槓的；往壞了說，只懂數值計算方面的程式設計，窄得很；往好了說，最佳化也沾邊畢竟有數值最佳化，現在的深度學習也沾邊，畢竟深度學習最終也需要求數值解，很多非凸最佳化也需要研究；往壞了說，運籌最佳化的人自己也會研究此類演算法，不需要專門的計算數學專業；深度學習那些演算法很多是啟發式的，沒啥數學理論支撐，發計算機的論文可以，發計算數學類的不大行；實際工作更多是調參；計算數學自己的那套理論，有限元、有限差分、有限體積，已經非常非常成熟，沒啥大進展了；計算流體力學應該是計算數學應用最廣的，那套東西比神馬深度學習水平高到不知哪裡去了，但也太成熟了，沒有新的突破吸引資本，所以工資待遇比不上碼農。80年代的程式碼放到現在硬是不敢改，印度碼農略微改了幾行波音就墜毀了 ，這活沒法幹。其實說現在人工智慧泡沫、深度學習泡沫，試問人類社會的發展哪個不是泡沫推動的？泡沫十年，哪怕最後證明一丁點用也沒有，這十年來對社會的發展至少有如下幾點正面意義：
1.富起來的碼農可以買房；
2.買房後房價上漲帶來更多收入；
3.泡沫破滅可以出租房子、賣房搞風投；
4.繼續推動下一輪泡沫；
5.風投虧錢，碼農賺錢，本質上縮小了貧富差距，促進社會和諧所以說，如果想賺錢，應該搞需求多、資本青睞的行業，比如碼農搞網際網路、匹凸匹，哪怕對社會沒啥用，對自己賺錢有用就行；如果想對社會做貢獻，比如改進飛機上不要自動俯衝，就去搞計算數學、流體力學，出事了背鍋，沒出事也沒你什麼功勞。