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影象處理主要分為兩大部分：

1、影象增強

空域方法有 直方圖均衡化

灰度線性變化

線性灰度變化

分段線性灰度變化

非線性灰度變化（對數擴充套件

指數擴充套件）

影象平滑

領域平均法（加權平均法

非加權領域平均法）

中值濾波

影象銳化

Roberts運算元

Sobel運算元

拉普拉斯運算元

頻域方法有

低通濾波

理想低通濾波

巴特沃斯低通濾波

指數低通濾波

梯形低通濾波

高通濾波

理想高通濾波

巴特沃斯高通濾波

指數高通濾波

梯形高通濾波

彩色影象增強（真彩色、假彩色、偽彩色增強）

2、影象模糊處理

影象模糊處理

運動模糊（維納濾波

最小均方濾波

盲卷積

……

）

高斯模糊（維納濾波

最小均方濾波

盲卷積

……

）

影象去噪處理

高斯噪聲

（維納濾波

樣條插值

低通濾波

……

）

椒鹽噪聲

（中值濾波

……

）