箱線圖在文獻中經常見到，是對資料分佈的一種常用表示方法。但是所見資料中往往說的不是特別清楚，因此需要了解一下箱線圖的繪製過程，與部分的意義。計算過程：

1 計算上四分位數，中位數，下四分位數

2 計算上四分位數和下四分位數之間的差值，即四分位數差（IQR，interquartile range）

3 繪製箱線圖的上下範圍，上限為上四分位數，下限為下四分位數。在箱子內部中位數的位置繪製橫線。

4 大於上四分位數1.5倍四分位數差的值，或者小於下四分位數1.5倍四分位數差的值，劃為異常值（outliers）。

5 異常值之外，最靠近上邊緣和下邊緣的兩個值處，畫橫線，作為箱線圖的觸鬚。

6 極端異常值，即超出四分位數差3倍距離的異常值，用實心點表示；較為溫和的異常值，即處於1.5倍-3倍四分位數差之間的異常值，用空心點表示。

7 為箱線圖新增名稱，數軸等。

在SPSS，SigmaPlot, R,SPlus，Origin等軟體中，繪製箱線圖非常方便。

下面是R中的一個箱線圖舉例

箱線圖舉例：

在R軟體中輸入如下命令：

對c向量繪製箱線圖。