這裡以蘋果的抬腕亮屏功能為例。

需要 三軸陀螺儀，重力加速感應計，運動協處理器。其中光線距離感應器並不工作。

工作原理：當手機內部的陀螺儀接收到手機運動姿態發生改變時，會將資料與運動處理器溝通，判斷使用者是否正在需要點亮螢幕。

觸發條件：抬腕動作，手機翻身動作。其中機器會判斷這些動作的速度與角度，有了這些條件的約束極大的減小了誤判。

學習糾正機制：當你觸發喚醒條件，而不執行下一步操作，那麼裝置亮屏時間與按鍵亮屏一至，大約10秒左右。如果在觸發後迅速恢復到了觸發前的角度，裝置會在大約半秒的時間裡迅速熄屏，這裡的過程實際是一個機器學習的過程，不斷的判斷你日常的動作習慣，在日常生活裡，手機就可以大致準確判斷你是否需要亮屏，而不會因為走路跑步之類的動作而誤判。

運動處理器的作用：由於手機CPU的功耗相對較大，如果始終保持CPU喚醒狀態，手機很快就會沒電了，所以在沒有前臺程式執行時，CPU一般會進入休眠，即無法始終監測手機的運動姿態，運動協處理器是主CPU之外另一個功耗極低的處理單元，用以實時收集並分析各類感測器的資料，以及提供任何情況下的“hey siri”功能，協助CPU處理一些低端、但頻繁的事情。

這個看起來不起眼一個簡單的操作背後蘊含的是大量科技的結合。