計算機相關專業非常多，電子電路，軟體模擬，影象識別，大資料分析，人工智慧等。每個專業都各有特色，人工智慧是基於其它專業的相對前沿的專業。

作為一名計算機專業的研究生導師，我來回答一下這個問題。

首先，判斷一個專業是否具有較強的優勢，需要從多個維度來進行考慮，既要考慮專業的發展前景，同時也要考慮專業的就業情況、難易程度等等，另外對於不同的學習者來說，由於自身知識結構和能力特點上的差異，並不是所有人都適合學習某一類專業，比如人工智慧專業對於學習者的數學基礎就有較高的要求。

計算機領域對於新技術通常非常敏感，新技術往往有更多的就業崗位，也會有更大的發展空間和更高的薪資待遇，所以在學習計算機相關專業的時候，學習者往往更熱衷於新技術，目前大資料、物聯網和人工智慧等專業就是計算機領域的熱門專業。從發展前景和就業情況來看，這幾個專業各有優缺點。

從技術成熟度來看，人工智慧技術正處在行業發展的初期，雖然未來發展前景非常廣闊，但是目前IT行業對於人工智慧的人才需求往往集中在研發型人才，所以選擇人工智慧專業通常需要讀一下研究生。由於人工智慧專業的難度相對較大，需要學習的內容也非常多，所以學習人工智慧專業還是比較辛苦的，這對於學習者的知識結構和學習能力都有較高的要求。另外，目前只有一小部分高校在本科階段開設了人工智慧專業，可以選擇的餘地也比較小。

相對於人工智慧專業來說，目前大資料、雲計算和物聯網技術已經有了較為成熟的技術體系，整個IT行業的人才需求也更多樣化，同時大量的高校都開設了相關專業，所以在本科階段選擇這些專業也是比較理想的選擇。