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介紹
1、中值濾波對某些型別的隨機噪聲的降噪能力十分理想。線性平滑濾波處理時，領域內的噪聲點存在會影響畫素值的計算。
2、中值濾波降噪引起的模糊效應比線性平滑濾波較低。中值濾波典型應用是消除椒鹽噪聲。
用到的函式1、圖片加燥的語句：imnoise(I,type,parameters)I是原圖，type是噪聲型別，包括高斯白噪聲gaussian、椒鹽噪聲salt & pepper.返回加噪後的圖片。
2、中值濾波函式語句medfilt2(I,[m,n])I是原圖矩陣，mn是濾波模板的大小.輸出濾波後的矩陣。
方法步驟1、讀入圖片，以pout.tif為例，加上椒鹽噪聲。
2、分別建立3*3高斯濾波模板和平均濾波模板，並對加噪的圖片進行濾波處理。顯示原圖、加噪後的圖片和分別用高斯、平均模板濾波後的圖片。
3、圖片結果如圖，可以看出平均模板濾波後噪聲十分明顯，高斯模板濾波後噪聲影響相對較小，但也很容易看出。
4、使用中值濾波對圖片進行處理，並顯示處理後的影象。
5、從圖片可以看出，中值濾波後的影象基本上看不出來噪聲的影響。
介紹
1、中值濾波對某些型別的隨機噪聲的降噪能力十分理想。線性平滑濾波處理時，領域內的噪聲點存在會影響畫素值的計算。
2、中值濾波降噪引起的模糊效應比線性平滑濾波較低。中值濾波典型應用是消除椒鹽噪聲。
用到的函式1、圖片加燥的語句：imnoise(I,type,parameters)I是原圖，type是噪聲型別，包括高斯白噪聲gaussian、椒鹽噪聲salt & pepper.返回加噪後的圖片。
2、中值濾波函式語句medfilt2(I,[m,n])I是原圖矩陣，mn是濾波模板的大小.輸出濾波後的矩陣。
方法步驟1、讀入圖片，以pout.tif為例，加上椒鹽噪聲。
2、分別建立3*3高斯濾波模板和平均濾波模板，並對加噪的圖片進行濾波處理。顯示原圖、加噪後的圖片和分別用高斯、平均模板濾波後的圖片。
3、圖片結果如圖，可以看出平均模板濾波後噪聲十分明顯，高斯模板濾波後噪聲影響相對較小，但也很容易看出。
4、使用中值濾波對圖片進行處理，並顯示處理後的影象。
5、從圖片可以看出，中值濾波後的影象基本上看不出來噪聲的影響。