這是一個非常好的問題，作為一名科研教育工作者，我來說說我的看法。

首先，人工智慧的發展需要很多因素的共同推動，這其中資料、演算法、算力是非常重要的因素，傳統研發思路下，這三個因素也是決定人工智慧產品可用性的關鍵。

當前隨著科技公司紛紛開放自己的人工智慧平臺，人工智慧技術與行業場景的結合將成為一個新的創新熱點領域，在這個大的發展背景下，對於很多中小型創業公司來說，資料則是一個進入人工智慧領域進行發展的核心因素，因為在人工智慧平臺的支撐下，演算法和算力之間的差距已經不那麼明顯了。

當前人工智慧技術尚處在發展的初期，人工智慧技術要想走得更遠一定要重視落地應用，而這也是當前人工智慧領域研發的一個重要導向，所以在探討人工智慧發展的話題時，探討如何落地應用往往更現實，這也符合產業領域對於人工智慧技術的訴求。

人工智慧技術與行業領域的結合要解決多方面問題，其中有三個重要的基礎問題，其一是網路通訊問題，相信在5G通訊落地應用之後，這一問題會得到一定的解決，圍繞5G通訊可以為人工智慧產品的落地應用奠定一個非常好的場景基礎，這是非常關鍵的。

其二是資料生產問題，產業網際網路與消費網際網路有一個不同，那就是資料生產方式不同，消費網際網路的資料生產以消費為主，資料產出的價值密度是相對比較低的，而工業網際網路的資料生產則與企業的核心技術有關，價值密度比較高，如果能夠解決企業的資料生產問題，那麼將為企業的智慧化奠定一個紮實的基礎。

其三是人才基礎，人工智慧技術的創新一定要有大量的專業人才，而這往往也是人工智慧創新和落地應用和核心因素。