隨著物聯網的發展，邊緣計算的作用將越來越重要，未來邊緣計算與雲計算的結合將能夠滿足產業網際網路對於網路計算服務的多種要求，這其中涉及到處理能力、處理效率、資料安全等多個方面。

雲計算在產業網際網路階段面臨最為直接的問題集中在三點，其一是物聯網作為產業網際網路的重要基礎，在資料量上有明顯的提升，這必然會增加網路傳輸負擔，從而導致網路響應速度的下降，對於很多工業場景來說，延遲對於技術的可用性會有比較大的影響。邊緣計算可以在網路邊緣就近處理物聯網所產生的海量資料，這能夠在一定程度上降低網路傳輸的資料量。

其二是物聯網與行業領域的結合非常緊密，雖然雲計算能夠提供IaaS、PaaS和SaaS來分別服務於不同的應用場景，但是要想讓雲計算真正完成全場景計算服務，還需要有邊緣計算的參與，邊緣計算可以進行針對性的業務處理，可以與具體業務場景相耦合。從這個角度來看，未來邊緣計算的市場規模還是非常大的。

其三是物聯網所產生的資料往往涉及到企業的核心技術，所以會有嚴格的應用邊界要求，如果完全採用雲計算技術則會在一定程度上提升安全風險，而邊緣計算能夠很好的解決這個問題。邊緣計算完全可以讓企業的核心資料留在本地，而把處理完的結果交給雲計算進行下一階段的處理，這會在很大程度上打消企業在產業網際網路改造過程中的顧慮。

最後，邊緣計算未來在產業網際網路階段會有較大的發展空間，相對於雲計算的集中式產業模式來說，邊緣計算更具有行業屬性，可以帶動的產業規模將非常可觀。

邊緣計算速度比傳統雲計算要快。因為把儘可能多的計算放在距離使用者更近的伺服器端來進行，節省了往返傳遞資料的時間，而且邊緣計算相當於把負載分配掉，避免中央資料中心伺服器的任務過多，導致任務完成的時間推遲。