AI的智慧水平通常可分為自動系統、自動化系統和自主系統三個水平。
自動系統（automatic systems）是一種很少涉及“決策過程”的簡單機械。它們能夠感知環境並執行任務，且感知和執行任務之間很迅速和直觀。因此，自動系統的行為很容易預測。老式機械恆溫器便屬於自動系統，使用者設定好溫度後，一旦感應到溫度過低或過高，機器便會自動進行制熱或製冷。
相比自動系統，自動化系統（automated systems）更加複雜，在執行操作之前需要綜合考慮更多的輸入（條件）並權衡多個變數。即便如此，從理論上來說，人類使用者仍可掌握自動化系統內部的認知過程。以新型數字化可程式設計恆溫器為例，啟動制熱還是製冷功能由房間溫度、日期和時間共同決定。一旦掌握系統輸入和可程式設計引數資訊，熟練的使用者便可據此預測系統行為。
自主系統（autonomous systems）通常是指內部認知過程難以為使用者掌握的複雜系統。換言之，在自主系統中，使用者知曉該系統執行何種任務，但不確定系統會如何執行該任務。研究人員通常將自主系統視為“目標導向型”系統，即人類使用者設定目標，系統如何達成目標有一定的靈活性。
以無人駕駛汽車為例，使用者可指定目的地和其他目標，如避免出現交通事故等，但無法提前預測或確定無人駕駛汽車的具體動作。使用者不清楚道路上的車流和障礙物情況，不知道交通燈的執行情況，也無法預測其他車輛的行進情況。
因此，為了順利到達目的地，無人駕駛汽車在執行時必須具有一定的靈活性，可根據外界情況自主決定何時停車、啟動或變道等。
參考資料：
《無人軍隊：自主武器與未來戰爭》世界知識出版社 2019年6月出版
AI的智慧水平通常可分為自動系統、自動化系統和自主系統三個水平。
自動系統（automatic systems）是一種很少涉及“決策過程”的簡單機械。它們能夠感知環境並執行任務，且感知和執行任務之間很迅速和直觀。因此，自動系統的行為很容易預測。老式機械恆溫器便屬於自動系統，使用者設定好溫度後，一旦感應到溫度過低或過高，機器便會自動進行制熱或製冷。
相比自動系統，自動化系統（automated systems）更加複雜，在執行操作之前需要綜合考慮更多的輸入（條件）並權衡多個變數。即便如此，從理論上來說，人類使用者仍可掌握自動化系統內部的認知過程。以新型數字化可程式設計恆溫器為例，啟動制熱還是製冷功能由房間溫度、日期和時間共同決定。一旦掌握系統輸入和可程式設計引數資訊，熟練的使用者便可據此預測系統行為。
自主系統（autonomous systems）通常是指內部認知過程難以為使用者掌握的複雜系統。換言之，在自主系統中，使用者知曉該系統執行何種任務，但不確定系統會如何執行該任務。研究人員通常將自主系統視為“目標導向型”系統，即人類使用者設定目標，系統如何達成目標有一定的靈活性。
以無人駕駛汽車為例，使用者可指定目的地和其他目標，如避免出現交通事故等，但無法提前預測或確定無人駕駛汽車的具體動作。使用者不清楚道路上的車流和障礙物情況，不知道交通燈的執行情況，也無法預測其他車輛的行進情況。
因此，為了順利到達目的地，無人駕駛汽車在執行時必須具有一定的靈活性，可根據外界情況自主決定何時停車、啟動或變道等。
參考資料：
《無人軍隊：自主武器與未來戰爭》世界知識出版社 2019年6月出版