健身行業的可穿戴裝置都在收集大資料，而大資料分析就是AI決策的資料基礎，在此基礎上，人工智慧就實現了。延展到運動、健康、飲食、醫療等多個方面。

目前有一些智慧跑步機，已經實現了人臉識別，基於每個人去推薦響應的跑步程式。比如張三同學跑步，透過人臉識別識別了張三同學，透過體重策略測出張三同學大概需要多大的運動量，推薦響應的程式

還有，語音識別在一些智慧跑步機上也實現了商用，透過語音來互動和控制。所以我們看人工智慧的兩大範疇，影象識別和自然語義都已經在健身器械上得到了商用。

很多運動APP也實現了智慧化功能，例如華為的運動健康APP，已經實現了智慧教練的功能，可以在你的運動過程中判斷你的運動狀態，然後實時對運動鍛鍊進行指導，這也是人工智慧輔助健身運動的體現

當然，我覺得未來一定會有更加智慧化的健身產品出現。這個健身產品應該以智慧體脂秤為核心，透過重新整理測試你的身高、體重、體脂等資料，和健身中心內的不同的健身器械關聯，指導你的日常健身活動。

例如，當你走進健身房時，智慧體脂秤識別出你的身高、體重以及體脂有沒有變化。然後透過和雲端的以往資料進行比對，然後制定你的健身計劃。隨後語音引導你到跑步機識別你並安排跑步減脂套餐，跑完步後再語音引導到槓鈴，安排舉槓鈴的重量和組數等等。

甚至可以建議你上團課，建議你休息等等。總而言之就是不斷的以你身體資料為目標，合理化的給你提供建議，給你安排相關的運動，並記錄執行情況

當然，我認為智慧的健身可以替代一部分健身教練的作用，基本上可以替代健身教練的日常指導和安排。但是健身本身有一些特殊性，健身的效果和你的動作、頻度以及一些獨特的健身運動緊密相關，我覺得替代私教和團課基本沒可能。