首先人工智慧AI是artificial inteligence的英文縮寫，是對人的意識、思維等資訊過程的模擬。有專家評論：隨著理論和技術日趨成熟和完善，應用領域的不斷擴大，未來人工智慧產品將會是人類智慧的“容器”。作為一個新的技術科學，從理論、方法、技術和應用系統等方面有廣闊的發展空間。而且在一些涉及到安全、精細操作、大批次資訊記憶和儲存等領域，人工智慧產品完全可以替代人類完成這些工作。我們的企業在理論開發、大資料採集、執行機器製造、資訊系統傳輸、應用系統等方面不斷完善產業鏈的各個環節。

個人認為不是所有的企業都適合用AI來解決問題，AI也不是一個萬能的法寶，用上AI就一定能助力企業前進。

很多企業本身的定位並非科技類企業，其研究的內容也多是傳統型問題，與其讓這些企業去研究AI去部署AI，反倒是會浪費企業的資金。假設這些企業真的需要AI來輔助他們進行決策，或者簡化某些操作，倒不如從從事AI的企業那裡直接購買解決方案。

另一方面，AI能解決的問題也是有限的，很多問題即便使用了AI演算法，也未必能找到一個合適的答案，最明顯的就是建模問題。AI確實可以建立比較複雜或者說非常複雜的模型，但是這些模型並非適合於我們的實際生活。確實在訓練資料中，模型的表現可以達到非常高的標準，但是用在實際生產中以後，就會發現其效能並不如預期。這主要是因為很多問題沒有對應的模型來描述，演算法只是幫助我們更快速更便捷地找到資料之間的相關性，卻並不能向我們解釋這些相關性極其帶來的影響。

人工終究不會被淘汰，AI也確實需要加入到我們的生活。僅以AI作為輔助手段的話，有很多現成的解決方案可以購買，大可不必自己費力去研究一個出來。而對於以AI為主線的企業來說，現在AI發展速度非常快，除了緊跟AI最前沿的研究，一個不小心就會落伍，形勢也是比較艱難的。