人工智慧（AL）是這兩年最熱門的一個話題，也是人們非常看好的一個領域，想要向人工智慧方向發展，可以說是很有前途的。

人工智慧說簡單一點，說的狹義一點，就是機器學習，把我們人類學習這一過程，放到機器上去，用程式去完成這個過程，是很繁雜的。

機器學習可以說是計算機科學和統計學的一個交叉學科，在很多個領域會以不同的形式表現出來，不是一成不變的。比如，我們聽過的這些詞：資料科學、大資料、人工智慧、預測型分析、計算機統計、資料探勘，等等，這其實都是屬於AL領域的。

而想要開始，最最基本的就是學習好程式設計，你是計算機專業的學生，c++，java等我就不說了，重要性不言而喻，在這之外還要學好Python這個語言，這個在人工智慧上效率是非常高的，而且無縫對接其他AL演算法。

然而向人工智慧（AL）方面發展卻是比較難的。

而且要知道人工智慧涉及領域非常廣，那麼他需要的的知識面也就非常廣，不單單包括計算機專業的相關知識，還有很多其他的知識，比如統計學等，涉及的知識也比較深，所以你還是要有很好的知識背景才可以，而且現在研究或者說有涉及人工智慧的公司，都是像阿里巴巴這樣的大公司，你沒有很好的學歷也進不去，所以先踏實的學習，你還是個學生，所以就堅持學習，考碩考博。

現在有太多學生走人工智慧這條路，我倒是覺著人工智慧炒的這麼火，但是實際落地還是有很長的路要走。其實在公司裡面，是不會為長期難以落地的東西持續投入大量的資源的。所以走人工智慧這條路，有可能沒有外面看起來那麼美麗。高大上的崗位看起來很美，一旦落地困難，無法帶來回報，你會發現原來覺著一般的開發崗可能升職加薪速度遠比這些所謂的人工智慧崗升得快。但是如果你足夠強，靠譜的公司的演算法崗還是很不錯的。