spss因子分析的結果可以從以下幾個方面解釋：

1．KMO和Bartlett的檢驗結果解釋；

首先是看KMO的值，確定變數之間是否是存在相關性的，然後是分析Bartlett球形檢驗的結果。

2．公因子方差解釋；

公因子方差表的意思就是，每一個變數都可以用公因子表示，而公因子表達的大小就是公因子方差表中的“提取”。

“提取”的值越大說明變數可以被公因子表達的越好，一般大於0.5即可以說是可以被表達，但是更好的是要求大於0.7才足以說明變數能被公因子表的很合理。

3．總方差和碎石圖的解釋；

總方差就是看因子對於變數解釋的貢獻率。

4．旋轉成分矩陣解釋。

可以把因子歸結為顆粒物。

擴充套件資料

SPSS是“統計產品與服務解決方案”軟體。最初軟體全稱為“社會科學統計軟體包”，但是隨著SPSS產品服務領域的擴大和服務深度的增加，SPSS公司已於2000年正式將英文全稱更改為“統計產品與服務解決方案”，這標誌著SPSS的戰略方向正在做出重大調整。

SPSS為IBM公司推出的一系列用於統計學分析運算、資料探勘、預測分析和決策支援任務的軟體產品及相關服務的總稱，有Windows和Mac OS X等版本。