避免以下的問題：
影響人臉識別技術的因素及解決方法
測量人臉識別的主要效能指標有：
1.誤識率(False;Accept;Rate;FAR)：這是將其他人誤作指定人員的機率;
2.拒識率(False;RejectRate;FRR)：這是將指定人員誤作其它人員的機率。
計算機在判別時採用的閾值不同，這兩個指標也不同。一般情況下，誤識率FAR;隨閾值的增大(放寬條件)而增大，拒識率FRR;隨閾值的增大而減小。因此，可以採用錯誤率(Equal;Error;Rate;ERR)作為效能指標，這是調節閾值，使這FAR和FRR兩個指標相等時的FAR;或FRR。
影響人臉識別效能的因素及解決方法
(1)背景和頭髮：消除背景和頭髮，只識別臉部圖象部分。
(2)人臉在圖象平面內的平移、縮放、旋轉：採用幾何規範化，人臉圖象經過旋轉、平移、縮放後，最後得到的臉部圖象為指定大小，兩眼水平，兩眼距離一定。
(3)人臉在圖象平面外的偏轉和俯仰：可以建立人臉的三維模型，或進行三維融合(morphing)，將人臉圖象恢復為正面圖象。
(4)光源位置和強度的變化：採用直方圖規範化，可以消除部分光照的影響。採用對稱的從陰影恢復形狀(symmteric;shape;from;shading)技術，可以得到一個與光源位置無關的圖象。
(5)年齡的變化：建立人臉圖象的老化模型。
(6)表情的變化：提取對錶情變化不敏感的特徵，或者將人臉圖象分割為各個器官的圖象，分別識別後再綜合判斷。
(7)附著物(眼鏡、鬍鬚)的影響。
(8)照相機的變化：同一人使用不同的照相機拍攝的圖象是不同的。
此問題由colorreco人臉識別回答。
避免以下的問題：
影響人臉識別技術的因素及解決方法
測量人臉識別的主要效能指標有：
1.誤識率(False;Accept;Rate;FAR)：這是將其他人誤作指定人員的機率;
2.拒識率(False;RejectRate;FRR)：這是將指定人員誤作其它人員的機率。
計算機在判別時採用的閾值不同，這兩個指標也不同。一般情況下，誤識率FAR;隨閾值的增大(放寬條件)而增大，拒識率FRR;隨閾值的增大而減小。因此，可以採用錯誤率(Equal;Error;Rate;ERR)作為效能指標，這是調節閾值，使這FAR和FRR兩個指標相等時的FAR;或FRR。
影響人臉識別效能的因素及解決方法
(1)背景和頭髮：消除背景和頭髮，只識別臉部圖象部分。
(2)人臉在圖象平面內的平移、縮放、旋轉：採用幾何規範化，人臉圖象經過旋轉、平移、縮放後，最後得到的臉部圖象為指定大小，兩眼水平，兩眼距離一定。
(3)人臉在圖象平面外的偏轉和俯仰：可以建立人臉的三維模型，或進行三維融合(morphing)，將人臉圖象恢復為正面圖象。
(4)光源位置和強度的變化：採用直方圖規範化，可以消除部分光照的影響。採用對稱的從陰影恢復形狀(symmteric;shape;from;shading)技術，可以得到一個與光源位置無關的圖象。
(5)年齡的變化：建立人臉圖象的老化模型。
(6)表情的變化：提取對錶情變化不敏感的特徵，或者將人臉圖象分割為各個器官的圖象，分別識別後再綜合判斷。
(7)附著物(眼鏡、鬍鬚)的影響。
(8)照相機的變化：同一人使用不同的照相機拍攝的圖象是不同的。
此問題由colorreco人臉識別回答。