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  • 1 # 車如流與馬如龍

    當然還是需要的,自動駕駛需要的技術很多。其中就有人工智慧、雲、邊緣計算,物聯網連線,其次還有環境感知模組,攝像頭,各種雷達以及GPS精準地圖等等,完全自動駕駛還有很長一段路要走。需要克服的技術難題太多。

  • 2 # 公知不告訴你的事

    全世界就特斯拉敢拿L2級的輔助駕駛忽悠腦殘粉了,讓粉絲誤以為完全自動駕駛=無人駕駛,其實還是L2級。其他車企已經配置鐳射雷達玩L4以上自動駕駛了。特斯拉還在用L2級別的感知器(廉價的攝像頭和超聲波雷達)試圖透過電腦提速和軟體升級自創了個L2.5級自動駕駛,也不告訴腦殘粉L2級別的感知器收集到的資訊只有L4級別感知器的1/100不到,拿什麼最佳化演算法?你就是把20以內加減法做一萬遍也不會線性代數啊。Mobileye是2016年以前特斯拉AutoPilot 1.0的視覺演算法軟硬體供應商,把客戶撞死了,就被特斯拉甩鍋了,AutoPilot 2.0改用Nvidia的演算法和晶片,博世的前置攝像頭,又把客戶撞死了。現在是AutoPilot 3.0,但本質沒變化,廉價攝影頭感測器+視覺識別晶片+軟體! 人類視覺本身就是有侷限的,用攝像頭+晶片去模擬人眼,那不叫無人駕駛,那叫擬人駕駛。機器視覺在模擬人眼的同時,將完美的保留視覺識別的缺陷。無人駕駛的未來一定是無論強光,黑夜,大霧還是雨雪……車輛都能安全自動駕駛,而這,單靠廉價的攝像頭和AI晶片是做不到的。馬斯克狂吹攝像頭,絕不是因為技術先進,只是為了特斯拉能繼續採用低端廉價的感測器而辯護而已!至於客戶死活……

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