作為一名IT行業的從業者，同時也是一名計算機專業的研究生導師，我來回答一下這個問題。

首先，計算機工程和資料分析專業都是典型的交叉學科，其中計算機工程是電機工程與計算機相結合的專業，既注重計算機的硬體知識，同時也注重計算機作業系統等軟體知識，在當前物聯網行業整體發展的大背景下，計算機工程專業的發展前景還是不錯的。

資料分析專業在當前的大資料時代背景下是比較熱門的專業之一，資料分析需要具備紮實的數學基礎、統計學基礎和計算機基礎，資料分析專業更偏向於軟體領域，這是與計算機工程專業的一個較為明顯的區別。

在計算機工程和資料分析專業的選擇上，應該考慮以下三方面因素：

第一：就業空間。計算機工程專業與資料分析專業的發展前景都比較廣闊，計算機工程在產業網際網路階段也有大量的機會，主要集中在智慧裝備等領域，相比於傳統的軟體工程專業來說，計算機工程專業的畢業生往往具備更豐富的知識結構。資料分析在當前的大資料時代背景下無疑具有廣闊的發展前景，資料分析是大資料價值化的主要方式，未來在廣大的傳統行業將釋放出大量的資料分析崗位。從就業崗位的需求量上來看，資料分析可能要更具優勢。

第二：發展方向。計算機工程專業的發展方向通常與工業領域有密切的關係，在當下工業網際網路、智慧製造等趨勢的推動下，計算機工程專業的發展方向將與傳統行業有密切的聯絡，尤其是裝備製造業。資料分析的發展方向目前主要集中在網際網路領域，相信在產業網際網路階段，資料分析作為資料驅動型公司的核心崗位，也將逐漸走向傳統行業，從這個角度來看，資料分析的發展空間似乎要更大一些。

第三：知識結構。計算機工程比較注重兩方面基礎，一方面是物聯知識，另一方面是計算機知識，包括電子電路知識、作業系統知識等，另外對於動手實踐能力的要求比較高。資料分析專業對於數學基礎的要求比較高，另外需要具備一定的統計學知識。如果數學基礎比較紮實，那麼選擇資料分析是比較適合的。