AlphaGo的配置是可變的，最低配置是48個CPU加一個GPU，這種配置下由於計算能力太弱，所以它的圍棋能力很弱，最高配置是1920個CPU加280個GPU。和李世石下棋的就是這個配置。 部分媒體翻譯有誤，說和李世石對戰的AlphaGo是單機版，實際上不是這樣，和李對戰的AlphaGo連線的是谷歌的內網，把當前戰況傳送到谷歌的計算中心，透過計算後，決定要怎麼走，再發送回來。 最高配置的AlphaGo的計算能力大概相當於天河二號超級計算機的計算能力的十分之一。 至於具體是哪一款，官方沒有說，我猜是英特爾的至強E7，因為谷歌也是美國公司，完全可以買到英特爾的E7，不像我們的天河二號，想買E7，美國不讓賣，只能買到E5，還不是最強的E5。 實際上從計算能力的對比也可以看出來，天河二號用了3.2萬個E5，計算能力僅為AlphaGo的10倍，如果AlphaGo也用E5，應該是沒有這麼強，所以應該是18核36執行緒版的E7，而天河二號用的是12核24執行緒的E5。換算一下差不多，18核的E7效能相當於12核E5的1.5倍，1920個18核E7，相當於2880個12核E5，效能相當於使用了3.2萬個12核E5的天河二號的十分之一，這數字就對上了。 至於AlphaGo的GPU用的可能是英偉達的特斯拉，用於加速運算，由於同配置下的GPU的浮點計算能力比CPU強大得多，在部分需要大量浮點計算的場景呼叫GPU輔助運算，可以大大提高效率。從AlphaGo的規模來看，總功耗預計會在2000KW左右，也就是下一個小時的棋，要消耗2000度電。

AlphaGo是分散式伺服器組成的陣列，並不是某一個CPU組成的，根據公佈數量的來看，至少有2000多個CPU和GPU合成了這個人工智慧產品。