首先，世界物聯網網際網路的發展迅速，帶動了計算機的更新發展；

其次，中國國家形式，特別是十九大以來，機器代替人類工作已成為趨勢。聰明的人類透過機器視覺機器學習代替人類完成精細的或者危險的工作。

還有國家提倡大力發展科技，中國科技進步之快，也促進了計算機技術的發展。

本人本科自動化，現計算機視覺混吃等死科研狗一枚。

首先國內的自動化類專業是個高不成低不就的專業，本科啥都學，啥都學不會。國內的自動化專業偏向於工業，比如說鋼鐵廠，冶金廠，十分尷尬，現在很少有人願意再投身於這樣的夕陽產業了。而國外的自動化專業則偏向於CS，強大的程式設計能力給他們做計算機視覺和機器學習提供了便利。

資訊產業的發展極大的改變了我們的生活，人們對機器人的想象越發豐富。那麼機器人要想落地，首先需要解決的問題就是，機器人周圍有啥，看到的東西是啥是不是，這不就靠計算機視覺來做嗎，透過相機之類的感測器獲取影象等資料，然後處理，提供給機器人。而機器學習目前在大資料的驅動下發展的也是十分快。資料量多就是王道，能很大程度上彌補機器學習模型本身的缺陷。再加上深度學習的火熱，TensorFlow.,caffe 等框架給趨之若鶩的研究者們降低了入門門檻。

中國改革開放到現在，發展過程的三個明顯的賺錢風口，股票金融--房地產--IT網際網路，在人工智慧狂潮掀起的今天，大家都願意去分一杯羹。所以，不要質疑它，它確實是趨勢。

最後提一提找工作，身邊畢業的小夥伴，做計算機視覺的，SLAM，無人機，無人駕駛。北京深圳月薪16k-25k還是很眼紅的，有人覺得是泡沫，我覺得這些還是比較低的。畢竟這樣的產品一旦落地帶來的不僅僅是經濟效益了，還有對人工智慧的自信。