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1 # 使用者3936146551316
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2 # 使用者5080196806422
各評價指標由於各自量綱的不同,並且指標間數值差異較大,要使指標間能夠直接進行比較,要對各類指標進行標準化處理,消除量綱差別,最後將得到值域為(0,1),而且極性一致的數值。對於單因素定性指標按照質量等級賦予離散代數值;對於連續性變化的定量指標,採用相應質量等級的指標範圍中值作為標準化指數的基數。
選擇合適的標準化方法應堅持標準化方法的比較原則,即同一指標內部相對差距不變原則、不同指標間的相對差距不確定原則、標準化後極大值相等原則。按照上述原則,指標資料的標準化處理方法可劃分為線性標準化和非線性標準化兩大類,具體方法有:初值化變換、均值化變換、極值化變換、標準差變換等,本書採用線性標準化極值化變換方法,分析調整了標準化計算公式,將原始資料計算處理後得到新的均一化數列。設現狀原始資料為Y,標準化後的現狀值為X,對指標體系中的每一項評價指標資料劃出最大值(Y)和最小值(Y),按照質量等級由優等到差等,標準化指數升高的原則,設定差等級標準化指數最高X=1.00,則標準化計算公式:
正向指標:
基坑降水工程的環境效應與評價方法
反向指標:
基坑降水工程的環境效應與評價方法
經驗證符合指標標準化的三大原則。表3.1所示為指標量化分級及標準化指數。
表3.1 基坑降水環境評價指標量化分級及標準化指數
歸一化方法:1、把數變為(0,1)之間的小數主要是為了資料處理方便提出來的,把資料對映到0~1範圍之內處理,更加便捷快速。2、把有量綱表示式變為無量綱表示式 歸一化是一種簡化計算的方式,即將有量綱的表示式,經過變換,化為無量綱的表示式,成為純量。 標準化方法: 資料的標準化是將資料按比例縮放,使之落入一個小的特定區間。由於信用指標體系的各個指標度量單位是不同的,為了能夠將指標參與評價計算,需要對指標進行規範化處理,透過函式變換將其數值對映到某個數值區間。