主流的機械硬碟速度大概在50-150MB/s之間，SSD大概是150-500MB/s，主流的CPU（帶流水線）、記憶體的速度大概是硬碟速度的100~1000倍左右。換句話說，如果一個解壓演算法，平均解壓一個位元組消耗的指令數如果少於100個，那麼硬碟速度就很難趕上CPU速度了；如果平均解壓一個位元組消耗的指令數少於1000個，那麼絕大多數機械硬碟很難趕上CPU速度。所以，瓶頸在哪，主要看解壓的過程中的CPU負擔。通常情況下，zip的解壓字典只有32K或者64K，解壓的過程中並非每次都搜尋完整的字典，所以zip預設配置下很難佔滿CPU，如果考慮到多核的話，每個核的負擔可以更低，磁碟IO的負擔會更重，瓶頸效果會更明顯。如果要讓CPU成為瓶頸，需要調整一些壓縮的策略，比如：1. 字典要更大，查詢速度會更慢，如果字典比記憶體還大就更好了（7zip最大可以配置1G的字典）。2. 檔案的資訊熵要足夠大，換句話說檔案本身更難以壓縮，比如已經被壓縮過的影片檔案，這樣解壓時查字典的負擔會更重。3. 解壓到記憶體裡，或者至少是SSD裡。4. 壓縮的時候選擇用AES-256加密一下。5. 挑一個性能比較弱的CPU解壓。滿足以上條件的情況下，就可以讓CPU成為瓶頸了。但這樣的條件很難達到，因為滿足以上條件，會讓壓縮的過程變得非常慢，比如7zip的LZMA2演算法中，把字典配到1G，執行緒數16的情況下，壓縮需要記憶體是88G左右，絕大多數PC的記憶體都不夠用。在超級計算機上壓縮，到普通計算機上解壓就有可能吃滿CPU。對於通常情況下來說，解壓檔案瓶頸在硬碟，只有在一定特定的場景下，CPU才會成為瓶頸。補充一點：如果解壓的是零碎的小檔案，速度沒有參考價值。小檔案的實際寫入開銷比檔案實際大小要大的多。參考：解壓縮的速度和什麼有關？ - 計算機解壓縮操作為什麼不吃CPU? - 計算機
主流的機械硬碟速度大概在50-150MB/s之間，SSD大概是150-500MB/s，主流的CPU（帶流水線）、記憶體的速度大概是硬碟速度的100~1000倍左右。換句話說，如果一個解壓演算法，平均解壓一個位元組消耗的指令數如果少於100個，那麼硬碟速度就很難趕上CPU速度了；如果平均解壓一個位元組消耗的指令數少於1000個，那麼絕大多數機械硬碟很難趕上CPU速度。所以，瓶頸在哪，主要看解壓的過程中的CPU負擔。通常情況下，zip的解壓字典只有32K或者64K，解壓的過程中並非每次都搜尋完整的字典，所以zip預設配置下很難佔滿CPU，如果考慮到多核的話，每個核的負擔可以更低，磁碟IO的負擔會更重，瓶頸效果會更明顯。如果要讓CPU成為瓶頸，需要調整一些壓縮的策略，比如：1. 字典要更大，查詢速度會更慢，如果字典比記憶體還大就更好了（7zip最大可以配置1G的字典）。2. 檔案的資訊熵要足夠大，換句話說檔案本身更難以壓縮，比如已經被壓縮過的影片檔案，這樣解壓時查字典的負擔會更重。3. 解壓到記憶體裡，或者至少是SSD裡。4. 壓縮的時候選擇用AES-256加密一下。5. 挑一個性能比較弱的CPU解壓。滿足以上條件的情況下，就可以讓CPU成為瓶頸了。但這樣的條件很難達到，因為滿足以上條件，會讓壓縮的過程變得非常慢，比如7zip的LZMA2演算法中，把字典配到1G，執行緒數16的情況下，壓縮需要記憶體是88G左右，絕大多數PC的記憶體都不夠用。在超級計算機上壓縮，到普通計算機上解壓就有可能吃滿CPU。對於通常情況下來說，解壓檔案瓶頸在硬碟，只有在一定特定的場景下，CPU才會成為瓶頸。補充一點：如果解壓的是零碎的小檔案，速度沒有參考價值。小檔案的實際寫入開銷比檔案實際大小要大的多。參考：解壓縮的速度和什麼有關？ - 計算機解壓縮操作為什麼不吃CPU? - 計算機