很簡單，從二進位制角度考慮問題即可：把「0.1」轉成二進位制的表示，然後還原成十進位制，就能看出問題。一、把 0.1 轉成二進位制表示

我們知道 DEC(1) 就是 BIN(1)，但是 DEC(0.1) 怎麼轉換成二進位制？對了！用除法：0.1 = 1 ÷ 10很簡單，二進位制就是要算1 ÷ 1010我們回到小學的課堂，來列豎式吧：相信上過小學的你一定會發現，除不盡，除出了一個無限迴圈小數：二進位制的 0.0001100110011...二、舍入我們得把 0.0001100110011... 放進一個 double「雙精度浮點數」裡面雙精度浮點數能表示多少精度呢？檢視文件會發現：半精度（16bit）：11 位有效數字單精度（32bit）：24 位有效數字雙精度（64bit）：53 位有效數字四精度（128bit）：113 位有效數字好吧，雙精度是 53 位有效數字方便起見，我在第 53 個有效數字後面加了個空格。那麼問題來了：十進位制數我們可以四捨五入，二進位制怎麼辦？精神是一樣的：待處理部分有沒有達到前一位的一半，達到就進位，沒達到就捨去。（暫且當作 0 舍 1 入。）那麼我們的 0.1 在 double 中就是而 1.1 就是三、加法這個很簡單，1.1 + 0.1 就是因為結果仍然是 double，需要再做一次保留 53 位有效數字和舍入：四、結果好了，終於可以回到十進位制的世界了，我們把最終結果轉換回來：得到十進位制的：一般的輸出函式，在輸出浮點數時，都會限制顯示的有效數字，即會再做一次四捨五入。題目中的 1.2000000000000002 是這個結果在顯示時四捨五入後的結果。---正經答題：1.2000000000000002 的原理上面已經一步步分析了。至於各個語言之間的差異，答案是可能會有，比如可能因為選擇的舍入規則的不同可能導致的結果的不同；甚至有可能某個語言裡的浮點數壓根不是 IEEE 754 的浮點數，而是以字串方式儲存的，所以可能沒有誤差。