回覆列表
-
1 # IT人劉俊明
-
2 # 加米穀大資料
Python
Python簡潔、易讀、可擴充套件、易維護，具有眾多的擴充套件庫所構成的開發環境十分適合工程技術、科研人員處理實驗資料、製作圖表，甚至開發科學計算應用程式，用途廣泛。
用Python 進行深度學習：toutiao.com/i6602869109136818702/
成都加米穀教育大資料培訓，專注於大資料人才培養，個人培訓、企業內訓，提供大資料等相關前沿技術的支援！
Python語言目前廣泛應用於大資料及機器學習領域，所以學習Python語言作為入門大資料及機器學習領域是個不錯的選擇。選擇Python語言有以下幾個優勢：
第一，Python語言簡單易學。Python語言學習起來比較簡單，實驗環境也比較好搭建，所以即使沒有任何程式語言的基礎，也完全能學得會。
第二，Python語言自身對大資料及機器學習的支援比較好。Python語言有豐富的庫可以使用，比如Numpy、matplotlib等，這對做機器學習開發會非常方便。
第三，Python語言的生態比較健全。Python早期主要用於做Web開發，是一個可以落地的程式語言，所以使用Python做大資料或者機器學習的應用是可以直接落地的，這是一個明顯的優勢。
第四，Python的開發者數量巨大。使用者多是一個明顯的優勢，因為使用者多意味著成熟的解決方案就多，這會明顯降低專案失敗的風險。
我在早期做機器學習開發的時候，使用的就是Java語言，後來改用Python做機器學習的演算法實現，給我的感覺是Python語言確實非常方便。建議做機器學習方面的開發人員試一下，使用Python能節省不少時間。當然，Python也有缺點，就是速度會比較慢。
如果有相關問題，也可以諮詢我。