文前宣告：這篇文章沒有一個觀點是自己的，我只是把同事大牛的觀點給彙總了起來。
來到演算法組兩年的時間有三個人是對我影響最大的，我分別說下每個人對我說的話吧：
1. 還記得我剛來演算法組的時候，我不懂TFIDF是什麼，更不要說什麼SVD,LDA了聽都沒聽過，不懂user-based和item-based的區別，甚至連貝葉斯公式都寫不全。在最初的一段時間，我看別人的程式碼，半懂不懂地聽組會分享，然後實現一個又一個現在看來很幼稚的演算法，感覺進步是飛速的。接過來一個演算法需求，我就去網上找篇paper，然後把演算法給實現了就丟給產品線用。
這個時候，同事A對我講，“演算法工程師不是懂一些數學，會寫些演算法就行了，演算法工程師最重要的技能，在於如何定義問題，然後接下來才是如何解決這個問題。”從那以後，當面臨一個需求時，我更願意分析這個需求的關鍵點在哪，然後從大腦裡搜尋已有的東西能不能解決這個問題，比如FM的演算法缺乏多樣性，那麼我想一下我看過的解決多樣性的paper都有什麼？能不能用在這個上面。如果不能，我再對應去搜問題的關鍵字，而不是演算法的關鍵字。
2. 轉眼間一年過去了，雖說看過的paper不夠多，但是可以應付大部分的需求了。但是我開始迷茫起來，我覺得自己在實現一個又一個的演算法trick，知道一個演算法可以用，我就去網上down一個對應的演算法包，然後把資料丟進去。沒了......那麼我的出路到底在哪？我的核心競爭力在哪？在於知道這麼個東西，然後變成跑準備資料的麼？
第五，遞迴再去看這個缺點是否有其他的研究者已經解決掉了。
1. 學習目的，擴充套件思路，如果處於這種目的，理解paper的精髓是最重要的。
2. 解決實
文前宣告：這篇文章沒有一個觀點是自己的，我只是把同事大牛的觀點給彙總了起來。
來到演算法組兩年的時間有三個人是對我影響最大的，我分別說下每個人對我說的話吧：
1. 還記得我剛來演算法組的時候，我不懂TFIDF是什麼，更不要說什麼SVD,LDA了聽都沒聽過，不懂user-based和item-based的區別，甚至連貝葉斯公式都寫不全。在最初的一段時間，我看別人的程式碼，半懂不懂地聽組會分享，然後實現一個又一個現在看來很幼稚的演算法，感覺進步是飛速的。接過來一個演算法需求，我就去網上找篇paper，然後把演算法給實現了就丟給產品線用。
這個時候，同事A對我講，“演算法工程師不是懂一些數學，會寫些演算法就行了，演算法工程師最重要的技能，在於如何定義問題，然後接下來才是如何解決這個問題。”從那以後，當面臨一個需求時，我更願意分析這個需求的關鍵點在哪，然後從大腦裡搜尋已有的東西能不能解決這個問題，比如FM的演算法缺乏多樣性，那麼我想一下我看過的解決多樣性的paper都有什麼？能不能用在這個上面。如果不能，我再對應去搜問題的關鍵字，而不是演算法的關鍵字。
2. 轉眼間一年過去了，雖說看過的paper不夠多，但是可以應付大部分的需求了。但是我開始迷茫起來，我覺得自己在實現一個又一個的演算法trick，知道一個演算法可以用，我就去網上down一個對應的演算法包，然後把資料丟進去。沒了......那麼我的出路到底在哪？我的核心競爭力在哪？在於知道這麼個東西，然後變成跑準備資料的麼？
第五，遞迴再去看這個缺點是否有其他的研究者已經解決掉了。
1. 學習目的，擴充套件思路，如果處於這種目的，理解paper的精髓是最重要的。
2. 解決實