先來解釋一下混疊這個概念吧：當用取樣頻率SF對一個訊號進行取樣時，訊號中SF/2以上的頻率訊號不是消失了，而是對稱對映到SF/2以下的頻帶中，並且和原有的SF/2以下的頻率成分疊加起來，這就是混疊。混疊訊號對取樣訊號造成的干擾，就是混疊干擾。

解釋：頻率混疊現象是由於取樣訊號頻譜發生變化，而出現高、低頻成分發生混淆的一種現象。抽樣時頻率不夠高，抽樣出來的點既代表了訊號中的低頻訊號的樣本值，也同時代表高頻訊號樣本值，在訊號重建的時候，高頻訊號被低頻訊號代替，兩種波形完全重疊在一起，形成嚴重失真。說明：頻率混疊是數字訊號處理中的一個重要概念，它是數字訊號處理中的特有現象，是數字訊號中離散取樣引起的。凡是等步長離散取樣一定會產生頻率混疊現象。頻率混疊會產生假頻率、假訊號、會嚴重的影響測量結果。取樣頻率小於模擬訊號中所要分析的最高分量的頻率的2倍，就會發生。混疊（英語：Aliasing），在訊號頻譜上可稱作疊頻；在影像上可稱作疊影，主要來自於對連續時間訊號作取樣以數字化時，取樣頻率低於兩倍奈奎斯特頻率。在統計、訊號處理和相關領域中，混疊是指取樣訊號被還原成連續訊號時產生彼此交疊而失真的現象。當混疊發生時，原始訊號無法從取樣訊號還原。而混疊可能發生在時域上，稱做時間混疊，或是發生在頻域上，被稱作空間混疊。在視覺影像的模擬數字轉換或音樂訊號領域，混疊都是相當重要的議題。因為在做模擬-數字轉換時若取樣頻率選取不當將造成高頻訊號和低頻訊號混疊在一起，因此無法完美地重建出原始的訊號。為了避免此情形發生，取樣前必須先做濾波的操作。