凱利指數本身是高等數學機率分析上的一個分支學科，最早是美華人提出的。其可以透過複雜的運算方式，對一組大資料進行最終的結果預測，這種方法後續逐漸的被應用到菠菜指數的分析上，雖然說凱利指數不能百分百的計算出最終結果，但是透過這麼多年的最佳化，凱利指數已經變成了分析指數不可或缺的一項重要的KPI。這種預測方式相對來說更加科學，用的是資料說話，而不是形而上學的東西。
然而，很多朋友會有疑惑，如果凱利指數真的能完全反應出賽果，為什麼菠菜公司在每一場比賽的指數都會把凱利指數標的很清楚，這不是等於直接送錢嗎，肯定不是這樣。首先，凱利指數不是菠菜公司自己算出來的，而是有專門的財務資料公司在做統計，我們來了解一下相關的計算公式：一場比賽莊家開出勝平負的競彩賠率，我們透過這三項資料可以計算出，返還率=1/(1/勝賠+1/平賠+1/負賠)；機率=1/競彩賠率X返還率;凱利指數=競彩賠率X平局機率，機率從某種意義上講，就相當於投注的資金。
二、凱利指數與返還率的關係
簡單來說，返還率是（競彩賠率x勝平負投注額）的數值總量，而凱利指數則就是（個別競彩賠率x投注量）的資料。具體到指數上，當凱利指數大於返還率時，會形成所謂的賠付逆差，假設一場日職比賽的返還率時89%，89系，勝平負的凱利指數分別為88,92,95，若結果打出主勝，則莊家就賺了1%的賠付順差，若打出平局，則莊就虧損3%的賠付逆差，理論的資料就是這樣。但是需要記住的是，3%賠付逆差在莊家的可承受控制範圍內，我們不能依靠這一點就來排除平局的可能性，但是相對於主負的6%的風險來說，我們基本可以排除主負的可能。總結一下：當凱利指數大於返還率過多時，意味著莊更多的賠付風險，幾乎不可能打的出來，當凱利指數過小於返還率時，意味著更少的投注量，不會被市場看好，自然打出的機率不會大，所以要找尋離散最集中的凱利賠付，這個很抽象，需要朋友們長期觀察積累。
尤其需要注意的是，大量的指數變動情形，並結合指數去看待返還率與凱利指數的關係，過低，過高，大量的調整，都會反映出公司的認為操盤行為，所以這就要求分析者要有敏感的嗅覺，時刻把握莊的意圖。
凱利指數本身是高等數學機率分析上的一個分支學科，最早是美華人提出的。其可以透過複雜的運算方式，對一組大資料進行最終的結果預測，這種方法後續逐漸的被應用到菠菜指數的分析上，雖然說凱利指數不能百分百的計算出最終結果，但是透過這麼多年的最佳化，凱利指數已經變成了分析指數不可或缺的一項重要的KPI。這種預測方式相對來說更加科學，用的是資料說話，而不是形而上學的東西。
然而，很多朋友會有疑惑，如果凱利指數真的能完全反應出賽果，為什麼菠菜公司在每一場比賽的指數都會把凱利指數標的很清楚，這不是等於直接送錢嗎，肯定不是這樣。首先，凱利指數不是菠菜公司自己算出來的，而是有專門的財務資料公司在做統計，我們來了解一下相關的計算公式：一場比賽莊家開出勝平負的競彩賠率，我們透過這三項資料可以計算出，返還率=1/(1/勝賠+1/平賠+1/負賠)；機率=1/競彩賠率X返還率;凱利指數=競彩賠率X平局機率，機率從某種意義上講，就相當於投注的資金。
二、凱利指數與返還率的關係
簡單來說，返還率是（競彩賠率x勝平負投注額）的數值總量，而凱利指數則就是（個別競彩賠率x投注量）的資料。具體到指數上，當凱利指數大於返還率時，會形成所謂的賠付逆差，假設一場日職比賽的返還率時89%，89系，勝平負的凱利指數分別為88,92,95，若結果打出主勝，則莊家就賺了1%的賠付順差，若打出平局，則莊就虧損3%的賠付逆差，理論的資料就是這樣。但是需要記住的是，3%賠付逆差在莊家的可承受控制範圍內，我們不能依靠這一點就來排除平局的可能性，但是相對於主負的6%的風險來說，我們基本可以排除主負的可能。總結一下：當凱利指數大於返還率過多時，意味著莊更多的賠付風險，幾乎不可能打的出來，當凱利指數過小於返還率時，意味著更少的投注量，不會被市場看好，自然打出的機率不會大，所以要找尋離散最集中的凱利賠付，這個很抽象，需要朋友們長期觀察積累。
尤其需要注意的是，大量的指數變動情形，並結合指數去看待返還率與凱利指數的關係，過低，過高，大量的調整，都會反映出公司的認為操盤行為，所以這就要求分析者要有敏感的嗅覺，時刻把握莊的意圖。