在航空領域，商業航空公司正在積極探索人工智慧技術的潛力，並將其整合到自己的客戶服務、機場和航班運營中。根據國際航空運輸協會發布的年度報告，機場發展將成為最重要的平臺之一。

該協會預測，未來15年，機場發展的成本，特別是改善現代基礎設施和使其運營現代化的投資，將超過1萬億美元。因此，創新將是這項工作的關鍵部分。具體來說，人工智慧和自助機場服務亭以及各種應用，應成為未來航空業發展的重要支柱。

在航空領域，資料傳輸和翻譯也是實現市場競爭和安全飛行的基礎之一。AshokN。美國國家航空航天局航空安全計劃專案經理斯利瓦斯塔瓦和西南航空公司飛行執行支援部門前負責人傑夫•哈姆雷特說，只有不斷建立新演算法，才能實現有效的資料管理能力。

這些演算法或應用將得到調整，以有效解決飛行員、聯邦航空管理局（FAA）和其他航空利益相關者提出的新問題。更具體地說，資料傳輸的具體策略和過程對於未來航空機械學習技術的發展至關重要。

因此，機器學習演算法必將在未來繼續發揮重要作用，使領先航空公司將其資料解釋結果轉化為有價值的資源，從而增強其市場競爭力。

同樣重要的是，機器學習和人工智慧技術的發展也將帶來可觀的就業機會和積極的經濟影響。作為一個繁榮的、價值數十億美元的新興產業，預計未來20年將為商用航空人才市場帶來廣泛和持續的需求增長。全球經濟擴張也有助於航空公司“進一步擴大機隊規模和飛行計劃水平”，以滿足不斷增長的消費者需求。2016年，航空業預計將在整個供應鏈中提供6770萬個相關工作崗位，並在全球創造高達3萬億美元的經濟增值。

雖然主要的商業客運航空公司比較早就開始採用人工智慧技術，但在整個行業中對其創新和自動化水平的探索還不夠。我們還將繼續關注如何進一步開發人工智慧技術，我們相信在未來幾年，這一領域將有更廣泛的實施和試驗舉措。