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1 # 使用者4148796665577
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2 # 使用者7119190006092
你好:課本中的定義是這樣
統計量:不直接包含(總體)未知引數的 樣本(X1,X2……Xn)的函式,只要是符合條件的樣本函式都是統計量,只不過我們用的都是常見的,一階,二階原點矩,中心距常用;
一個關於樣本的函式;
估計量:其實就是能用來估計未知引數的統計量;
有一些估計量的形式是極大似然法推匯出的,形式“古怪”,難於預“算”
這麼看來,前者定義大,後者指前者的一種有專門用途的特例
二者都屬於推斷統計——利用樣本的資料得到樣本統計量,然後做出對總體引數的論斷。不同之處在於:用統計量推斷引數時,如果引數未知,則這種推斷叫引數估計——用統計量估計未知的引數;如果引數已知(或假設已知),需要利用統計量檢驗已知的引數是否靠譜,此時的統計推斷即為假設檢驗。舉例來說:推斷全校學生的平均每天上網時間。因為引數未知,要靠抽樣的資料進行推斷,此時進行的就是引數估計,用抽樣得到的統計量——樣本平均上網時間(比如說3小時)來估計全校學生平均上網時間。如果先前有人已得出得出論斷,學生平均上網時間為5小時,而你不知該引數可不可信,這時做的就是假設檢驗,透過樣本得到的平均3小時的上網時間告訴你,先前關於總體的平均上網時間為5小時這一資訊很可能是不靠譜的,無法透過檢驗。========================關於置信水平與顯著水平的聯絡,你的等式正確。置信度越高,顯著水平的值越低(但統計上卻說越顯著)。