我現在還是新手期，這個問題也是我想知道的。雖然影片的播放量不高，閱讀量不高，推薦量也不就，但是還是默默堅持著。從之前的學習到現在的運營。我相信很多和我一樣的朋友也一直在用心做著同樣的一件事。歡迎所有朋友多提意見，希望前輩們多多指點。謝謝

這個問題問反了。推薦是系統和人工稽核對你的文章質量的判斷，推薦高說明質量可以，但是分發到每個使用者手機端，他們不一定會被你的文章吸引，看與不看，系統是無法準確預估和把握的！

1，系統問題

系統判定這篇文章很有潛力，壓中的關鍵詞也多，重複率少，那自然就給你很多推薦。所以你的文章在寫作過程中，需要關注一些熱點，內容儘量垂直，不要抄襲，系統自然會提高你的推薦。

2，系統反饋資料

3，標題問題

如果你標題涉嫌誇張，也就是俗稱的標題黨，那系統自然也會減少你的推薦量。

4，內容質量

內容有一些紅線不要去碰，比如黃賭毒之類，圖片也不要太暴露，這些都會讓系統降低你的評分。

5，精選圖片

能釋出3張圖就儘量不要發1張圖，或者全文連圖都沒有。畢竟現在大家都是多用移動端來觀看的，有圖片更能吸引人眼球。而你挑選的圖片最好也要高畫質無碼的、文字比較少的

老大，題目出反了，是有的推薦1萬就500閱讀，有的推薦1500閱讀也是500.推薦1萬的是關鍵詞踩的好，機器第一批就分發1萬出去，但結果閱讀互動效果不行，後邊機器就推薦很少了。有的文章踩題不夠好，機器第一批發了1500結果有人對內容有興趣就閱讀了，另一種可能就是粉絲粘性大看見就讀，所以1000內的閱讀量是看不出真假的。個人覺得機器分發容易有漏洞

這個問題可以反過來說

為什麼有些推薦一萬多，有五百閱讀。

有些推薦一千多，也有五百閱讀。

推薦機制的演算法一樣的情況下，很大程度上取決於你文章的質量和標題。

建議提高文章質量，持續輸出好的內容。