描述統計是指對採集的資料進行登記、稽核、整理、歸類，在此基礎上進一步計算出各種能反映總體數量特徵的綜合指標，並用圖表的形式表示經過歸納分析而得到的各種有用的統計資訊。

推斷統計是在對樣本資料進行描述的基礎上，利用一定的方法根據樣本資料去估計或檢驗總體的數量特徵。推斷統計是現代統計學的主要內容。迴歸分析：確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法 方差分析：用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗，透過分析研究中不同來源的變異對總變異的貢獻大小，從而確定可控因素對研究結果影響力的大小。相關分析：是研究現象之間是否存在某種依存關係，並對具體有依存關係的現象探討其相關方向以及相關程度，是研究隨機變數之間的相關關係的一種統計方法。相關分析與迴歸分析在實際應用中有密切關係。然而在迴歸分析中，所關心的是一個隨機變數Y對另一個（或一組）隨機變數X的依賴關係的函式形式。而在相關分析中 ，所討論的變數的地位一樣，分析側重於隨機變數之間的種種相關特徵。判別分析：是按照一定的判別準則，建立一個或多個判別函式，用研究物件的大量資料確定判別函式中的待定係數，並計算判別指標，在氣候分類、農業區劃、土地型別劃分中有著廣泛的應用。聚類分析：透過資料建模簡化資料的一種方法，聚類分析在電子商務中網站建設資料探勘中也是很重要的一個方面，透過分組聚類出具有相似瀏覽行為的客戶，並分析客戶的共同特徵，可以更好的幫助電子商務的使用者瞭解自己的客戶，向客戶提供更合適的服務。因子分析：基本目的就是用少數幾個因子去描述許多指標或因素之間的聯絡，即將相關比較密切的幾個變數歸在同一類中，每一類變數就成為一個因子（之所以稱其為因子，是因為它是不可觀測的，即不是具體的變數），以較少的幾個因子反映原資料的大部分資訊。運用這種研究技術，可以方便地找出影響消費者購買、消費以及滿意度的主要因素是哪些，以及它們的影響力（權重）運用這種研究技術，還可以為市場細分做前期分析。描述統計是透過圖表或數學方法，對資料資料進行整理、分析，並對資料的分佈狀態、數字特徵和隨機變數之間關係進行估計和描述的方法。描述統計分為集中趨勢分析和離中趨勢分析和相關分析三大部分。常見統計分析法：t檢驗，F檢驗 方差分析