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  • 1 # 納言伯駒

    首先我們要知道什麼是AI,千萬不要被智慧指令給欺騙了

    AI是Artificial Intelligence的英文縮寫,中文含義是人工智慧。人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

    所以AI智慧是具有學習功能的,可以說有自己的思維,還是很可怕的!

  • 2 # 仰望荒野

    可以做很多事啊,但是程式都是自己寫的,沒有什麼難得事,只有不努力的程式設計師!比如,可以寫個影片自動識別替換人像,自動p圖,簡單交流,預算等等!希望回答對您有幫助!

  • 3 # IT人劉俊明

    隨著大資料和人工智慧的發展,利用智慧化的分析系統能夠根據很多已知資料對於未來的情況做出一定範圍內的預測,隨著相關技術的不斷髮展,智慧分析的全面性會不斷得到提高,預測的準確率也會得到一定的提升。

    大資料技術鏈中一個重要的環節就是資料分析,資料分析是目前資料價值化的重要途徑之一,在實踐應用的過程中,大資料的場景分析是非常常見的應用。資料分析的過程通常有兩種方法,一種方法是採用統計學的分析方法,另一種是採用機器學習的分析方法,無論採用哪種方法,結果都是要完成資料的價值化過程,透過資料分析的結果做出相應的決策,而決策的過程則是智慧體(AI產品)需要考慮的核心問題。從這個角度來看,大資料是智慧化操作的基礎。

    大資料分析的結果一方面可以透過呈現端進行相應的呈現,以方便使用者進行決策的制定,另一方面大資料分析的結果也可以直接推送給智慧體,智慧體可以根據自身的規則進行相應決策的制定。從目前的使用情況來看,智慧化分析在出行領域、醫療領域、教育領域都陸續展開了較多的應用。目前我也正在從事智慧診療方面的研究,利用大資料和人工智慧的相關技術可以輔助醫生進行診療方案的制定,相關資料越多,則輔助的價值也會越大。

    目前透過大資料及相關技術可以進行大量的商業化資料分析,對於企業來說,透過資料分析能夠更加全面的瞭解企業的運轉情況,也可以透過資料分析的結果來制定相應的運營策略,可以說未來企業的管理和運營將越來越依賴於大資料相關技術。

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