1、使用SPSSAU線上分析：首先找到迴歸分析

3、得到結果，以及智慧文字分析

結果解讀

1、迴歸分析結果指標解讀：

這裡主要關注P值，小於0.05時有意義。

B值即迴歸係數值，大於0說明正向影響，小於0說明負向迴歸。

2、分析步驟：

①、首先分析模型擬合情況，即透過R平方值分析模型擬合情況，以及可對VIF值進行分析，判斷模型是否存在共線性問題【共線性問題可使用嶺迴歸或者逐步迴歸進行解決】；

②、寫出模型公式(可選)；

④、結合迴歸係數B值，對比分析X對Y的影響程度(可選)；

⑤、對分析進行總結。

3、進一步模型分析：

①、多重共線性：可檢視VIF值，如果全部小於10（嚴格是5），則說明模型沒有多重共線性問題，模型構建良好；反之若VIF大於10說明模型構建較差。如果呈現出共性問題，可使用逐步迴歸分析。

②、自相關性：如果D-W值在2附近（1.7~2.3之間），則說明沒有自相關性，模型構建良好，反之若D-W值明顯偏離2，則說明具有自相關性，模型構建較差。自相關問題產生時建議對因變數Y資料進行檢視。

④、異方差性：可將儲存的殘差項，分別與模型的自變數X或者因變數Y，作散點圖，檢視散點是否有明顯的規律性，比如自變數X值越大，殘差項越大/越小，這時此說明有規律性，模型具有異方差性，模型構建較差。如果有明顯的異方差性，建議重新構建模型，比如對Y取對數後再次構建模型等。