為加速 AI 硬體原型的開發，谷歌特地推出了三款新工具。儘管尚未正式釋出（仍處於測試階段），但 Hackster 已經曝光了它們。
其中包括一款售價 149.99 美元（1006 RMB）的開發板、74.99 美元（503 RMB）的 USB 加速卡、以及 24.99 美元（168 RMB）的 5MP 相機模組。
顯然，谷歌希望藉助這三款工具，擴充套件其 AI 產品與服務的範圍。
開發板和加速器，均採用了谷歌的 Edge TPU 晶片。這些 ASIC 處理器只有不到指甲大小，專為執行 AI 模型而設計。
其不適合繁重的機器學習演算法訓練工作（最好接觸 GPU 或雲計算），而是主打訓練完成後的“推理”運用部分。
兩款產品都支援 TensorFlow Lite，這是該公司專為移動和物聯網裝置而設計的 AI 框架的輕量級版本。你仍然可以在任何舊 CPU 上執行 AI 模型，但能耗效率顯然不會有 TPU 那麼高。
USB 加速卡能夠方便地加速任何 Linux 機器的推理工作，開發板的引腳和埠陣列則適用於硬體原型或其它實驗應用的理想選擇。（Dackady 指出，這很有樹莓派的風格）
據悉，谷歌並不是首家向開發者提供類似產品的企業，因為早在幾年前，英特爾就已經發布了自己的 USB 加速卡 —— 基於 Movidius 神經網路的計算棒。
谷歌希望自家新品能夠促進開發者社群的 AI 服務採用，如對此感興趣，請移步至 Coral 主頁，翻看完整規格和教程、測試模型等相關資源。
為加速 AI 硬體原型的開發，谷歌特地推出了三款新工具。儘管尚未正式釋出（仍處於測試階段），但 Hackster 已經曝光了它們。
據悉，這些工具主要面向社群開發者，且冠上了“Google Coral”的品牌名稱。其中包括一款售價 149.99 美元（1006 RMB）的開發板、74.99 美元（503 RMB）的 USB 加速卡、以及 24.99 美元（168 RMB）的 5MP 相機模組。
顯然，谷歌希望藉助這三款工具，擴充套件其 AI 產品與服務的範圍。
開發板和加速器，均採用了谷歌的 Edge TPU 晶片。這些 ASIC 處理器只有不到指甲大小，專為執行 AI 模型而設計。
其不適合繁重的機器學習演算法訓練工作（最好接觸 GPU 或雲計算），而是主打訓練完成後的“推理”運用部分。
兩款產品都支援 TensorFlow Lite，這是該公司專為移動和物聯網裝置而設計的 AI 框架的輕量級版本。你仍然可以在任何舊 CPU 上執行 AI 模型，但能耗效率顯然不會有 TPU 那麼高。
USB 加速卡能夠方便地加速任何 Linux 機器的推理工作，開發板的引腳和埠陣列則適用於硬體原型或其它實驗應用的理想選擇。（Dackady 指出，這很有樹莓派的風格）
據悉，谷歌並不是首家向開發者提供類似產品的企業，因為早在幾年前，英特爾就已經發布了自己的 USB 加速卡 —— 基於 Movidius 神經網路的計算棒。
谷歌希望自家新品能夠促進開發者社群的 AI 服務採用，如對此感興趣，請移步至 Coral 主頁，翻看完整規格和教程、測試模型等相關資源。