專業對口很重要，處於行業交叉的專業是最不好找工作的，你啥都會點，啥都不精，這是最尷尬的，所以還是優先考慮專業的符合性。

這需要你看學校。比如南京大學，上海交通大學等學校，本身在人工智慧領域已經有較完備的培養方案和可信賴的教師團隊，可以選擇直接讀人工智慧專業(比如南京大學人工智慧專業學生的高考平均分是南大本科專業高考平均分數一數二高的)

但有的學校開設人工智慧專業只是為了博取“噱頭”，雖然也會招到該校比較好的生源，但整體質量不高，這種情況下更適合選擇數學、計算機專業，打好基礎，研究生再選人工智慧方向

作為一名計算機專業的研究生導師，同時大資料、機器學習也是我的主要研究方向，所以我來回答一下這個問題。

由於人工智慧專業需要較多的教育資源，所以長期以來只有研究生階段才會設立人工智慧方向，但是由於當前人工智慧領域對於人才的需求量持續增長，所以一部分有條件的高校陸續在本科階段設立了人工智慧專業，相信未來會有更多的高校在本科階段開設人工智慧專業。

如果想往人工智慧方向發展，可以從兩個階段進行考慮，如果未來想繼續讀研，那麼在本科階段選擇數學專業、計算機專業、物理專業都可以，這些專業未來向人工智慧專業發展也是比較容易的。但是如果只想接受完本科教育就參加工作，那麼最好的選擇當然是人工智慧專業了，因為在課程設定上會更加有針對性。

在學校的選擇上，目前不少雙一流高校（原985）也開設了人工智慧專業，所以可以重點考慮一下這些高校，畢竟在資源整合能力上這些高校更具優勢，未來在就業時也會更加方便。如果一定要在學校和專業上做出一個選擇的話，建議先考慮學校再考慮專業。簡單的說，先考慮實力較強的學校的相關專業（數學、計算機、大資料）。

雖然學校與專業都非常重要，但是相比於專業來說，學校的整體實力對於學生的培養往往有更大的影響。目前計算機、大資料等專業與人工智慧也有密切的聯絡，不少計算機專業的畢業生在做畢業設計的時候也會選擇人工智慧的相關方向，所以選擇計算機相關專業未來是完全可以從事人工智慧崗位的。