大資料的出現是物聯網、網際網路和資訊系統發展共同作用的結果，其中物聯網系統所產生的資料佔據了整體資料量的百分之九十以上，所以說物聯網的發展是導致大資料的重要原因之一。由於物聯網資料本身具有多樣化的資料結構和較低的價值密度，所以這也就成為了大資料的重要特點。因此，對於企業來說，如果想更好的利用大資料，首先要從物聯網、網際網路和傳統資訊系統三方面入手。

相比於物聯網系統來說，網際網路尤其是web2.0以來所產生的海量資料也是大資料的重要組成部分，這部分資料的價值密度要明顯高於物聯網系統。目前有大量的資料採集公司把Web系統作為重要的資料來源，在此基礎上可以進行大量的價值化操作，從而形成自己的商業模式。目前不少諮詢公司主要的資料收集渠道就是網際網路Web系統，這些資料往往能夠對於行業整體情況做出趨勢性的預測，但是對於具體企業的諮詢服務則還需要藉助傳統資訊系統來完成。對於傳統企業來說，要想更好的利用大資料，專業的諮詢公司能夠提供系統化的方案。

傳統資訊系統往往與具體的行業有緊密的聯絡，不同企業往往都會有自己的資訊系統，比如ERP系統等等。作為企業來說，傳統資訊系統是利用大資料的基礎，透過在傳統資訊系統上進行大資料改造往往是首先要完成的事情。傳統資訊系統的資料在產業網際網路階段會越來越重要，基於企業的資料分析能夠對於企業的運營起到重要的幫助作用，尤其會透過資料分析發現一些運營問題。

作為企業來說，一方面要根據自身業務的特點來搭建物聯網系統，另一方面要注重行業整體資料的獲取（來自於Web系統），最後結合自身資訊系統的資料完成具體決策的制定。其實，大資料落地到廣大企業正是產業網際網路要解決的核心問題之一，隨著產業網際網路的發展，企業利用大資料將成為一個比較普遍的情況。

首先您的問題太廣義，我僅理解為一個企業想要發展好該如何利用大資料。如果是一家網際網路公司的話，對於大資料這一塊基本是沒有什麼問題的，看企業想從大資料裡拿出什麼資料了，然後沿著那個方向做精做強。如果是非網際網路公司，可以藉助一些網際網路公司，利用他們的技術、軟體為自己的企業實現拓客獲利。